Keras，今天7歲啦！

2015年3月28日，谷歌人工智能研究員Fran ois Chollet發(fā)布了Keras框架的第一版。當(dāng)時(shí)，他在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域已從事多年的研究工作，創(chuàng)造Keras主要為了幫助自己快速實(shí)驗(yàn)。

圖/Fran ois Chollet

Fran ois沒想過人工智能會(huì)快速大眾化，但在2015~2016年，就有數(shù)萬(wàn)名新人進(jìn)入了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，其中很多人都選擇了Keras。

因?yàn)樗芊奖愕囟x和訓(xùn)練幾乎所有類型的深度學(xué)習(xí)模型，使深度學(xué)習(xí)變得像操縱樂高積木一樣簡(jiǎn)單，可以說是最容易上手的框架（現(xiàn)在仍然是）。

他們都在用Keras

很快，Keras就成為大量創(chuàng)業(yè)公司、研究生和研究人員轉(zhuǎn)向該領(lǐng)域的首選深度學(xué)習(xí)解決方案。

截至2021年底，Keras的用戶已經(jīng)超過100萬(wàn)了，他們既包括創(chuàng)業(yè)公司和大公司的學(xué)術(shù)研究人員和工程師，也包括研究生和業(yè)余愛好者。

Google、Netflix、Uber、CERN、Yelp、Square以及上百家創(chuàng)業(yè)公司都在用Keras解決各種各樣的問題。

甚至歐洲核子研究中心（CERN）、NASA、美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院（NIH）、歐洲大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)（LHC）等科學(xué)組織也是Keras的用戶。

不同深度學(xué)習(xí)框架的Google網(wǎng)頁(yè)搜索熱度的變化趨勢(shì)

此外，Keras還是機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽網(wǎng)站Kaggle上的熱門框架，最新的深度學(xué)習(xí)競(jìng)賽中，幾乎所有的優(yōu)勝者用的都是Keras模型，如上圖所示。

上手深度學(xué)習(xí)的最佳工具

作為最受歡迎且發(fā)展最快的深度學(xué)習(xí)框架子一，Keras被廣泛推薦為上手深度學(xué)習(xí)的最佳工具。究其原因，主要是Keras具有以下重要特性：

相同的代碼可以在CPU或GPU上無(wú)縫切換運(yùn)行。

具有用戶友好的API，便于快速開發(fā)深度學(xué)習(xí)模型的原型。

內(nèi)置支持卷積網(wǎng)絡(luò)（用于計(jì)算機(jī)視覺）、循環(huán)網(wǎng)絡(luò)（用于序列處理）以及二者的任意組合。

支持任意網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)：多輸入或多輸出模型、層共享、模型共享等。這也就是說，Keras能夠構(gòu)建任意深度學(xué)習(xí)模型，無(wú)論是生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)還是神經(jīng)圖靈機(jī)。

Keras基于寬松的MIT許可證發(fā)布，這意味著可以在商業(yè)項(xiàng)目中免費(fèi)使用它。它與所有版本的Python都兼容（截至2017年年中，從Python2.7到Python3.6都兼容）。

Keras的經(jīng)典配套教程

Keras廣受歡迎，其實(shí)也一直需要一個(gè)配套教程，同時(shí)涵蓋深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)、Keras使用模式，以及深度學(xué)習(xí)的最佳實(shí)踐。

因此，Keras之父Fran ois Chollet盡最大努力寫出了這本《Python深度學(xué)習(xí)》，以便盡量讓更多的人能夠使用深度學(xué)習(xí)。

在書中，F(xiàn)ran ois用盡可能容易理解的方式介紹了深度學(xué)習(xí)背后的概念及其實(shí)現(xiàn)。無(wú)論是在職的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、軟件開發(fā)者還是大學(xué)生，都會(huì)在本書中找到有價(jià)值的內(nèi)容。

本書是對(duì)深度學(xué)習(xí)的實(shí)踐探索，避免使用數(shù)學(xué)符號(hào)，盡量用代碼片段來(lái)解釋定量概念，幫你建立關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)核心思想的直覺。

書中包含30多個(gè)代碼示例，有詳細(xì)的注釋、實(shí)用的建議和簡(jiǎn)單的解釋。知道這些你就可以開始用深度學(xué)習(xí)來(lái)解決具體問題了。

全書代碼示例都使用Python深度學(xué)習(xí)框架Keras，并用TensorFlow作為后端引擎。

讀完本書后，你將會(huì)：

充分理解什么是深度學(xué)習(xí)、什么時(shí)候該用深度學(xué)習(xí)，以及它的局限性。

學(xué)到解決機(jī)器學(xué)習(xí)問題的標(biāo)準(zhǔn)工作流程，還會(huì)知道如何解決常見問題。

能夠使用Keras來(lái)解決從計(jì)算機(jī)視覺到自然語(yǔ)言處理等許多現(xiàn)實(shí)世界的問題，包括圖像識(shí)別、時(shí)間序列預(yù)測(cè)、情感分析、圖像和文字生成等。

簡(jiǎn)介：本書由Keras之父Fran ois Chollet執(zhí)筆，詳盡介紹了用Python和Keras進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的探索實(shí)踐，包括計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、產(chǎn)生式模型等應(yīng)用。

關(guān)鍵詞： Keras 今天7歲啦 深度學(xué)習(xí) 人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) keras