英偉達開發(fā)出新技術(shù)，幾秒鐘就能訓(xùn)練并生成一個3D場景

一項名為 "神經(jīng)輻射場 "或NeRF的新技術(shù)涉及訓(xùn)練人工智能算法，以便能夠從二維照片中創(chuàng)建三維物體。NeRF有能力填補空白，可以說是通過插補二維照片沒有捕捉到的東西。這是一個巧妙的技巧，可能會導(dǎo)致各個領(lǐng)域的進步，如視頻游戲和自動駕駛?，F(xiàn)在，英偉達公司已經(jīng)開發(fā)出一種新的NeRF技術(shù)--該公司聲稱，這是迄今為止最快的技術(shù)--只需要幾秒鐘就能訓(xùn)練并生成一個3D場景。

只需要幾秒鐘的時間，就可以使用幾十張靜止的照片和它們的拍攝角度來訓(xùn)練這個被稱為Instant NeRF的模型。之后，它能夠在短短的 "幾十毫秒 "內(nèi)生成一個3D場景。與其他新射線技術(shù)一樣，它需要從多個位置拍攝的圖像。對于有多個主體的照片，最好是沒有太多運動的照片，否則結(jié)果會很模糊。

英偉達解釋說，早期的NeRF模型也不需要太長時間就能產(chǎn)生結(jié)果。它們只需要幾分鐘就能渲染出一個3D場景，即使一些圖像中的主體被柱子和家具等東西擋住了。然而，訓(xùn)練它們需要幾個小時。英偉達的版本只需要幾秒鐘的訓(xùn)練，因為它依賴于該公司開發(fā)的一種名為多分辨率哈希網(wǎng)格編碼的技術(shù)，該技術(shù)經(jīng)過優(yōu)化，可以在其GPU上高效運行。它甚至可以在單個GPU上運行，盡管它在帶有張量核心的顯卡上運行速度最快，張量核心可以為人工智能提供性能提升。

該公司認為，Instant NeRF可用于訓(xùn)練機器人，并幫助自動駕駛系統(tǒng)了解真實世界物體的大小和形狀。英偉達還認為這項技術(shù)在娛樂和建筑領(lǐng)域也有發(fā)展前景，它可以用來生成真實環(huán)境的3D模型，創(chuàng)作者可以在規(guī)劃過程中進行修改。

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