交匯點(diǎn)訊 軌道交通是最節(jié)能的交通方式之一,然而,鐵路行業(yè)仍占到全球碳排放量的0.3%,人們正在努力實(shí)現(xiàn)鐵路行業(yè)碳中和。
最近,西交利物浦大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種計(jì)算地鐵列車時(shí)刻表的新方法,以優(yōu)化列車的能源消耗。該模型利用人工智能,將實(shí)時(shí)乘客數(shù)納入時(shí)刻表安排中,進(jìn)而計(jì)算出列車的推薦速度,不僅能避免延誤,還能防止能源消耗的大幅上漲。
畢業(yè)于西交利物浦大學(xué)土木工程系的郭一達(dá)博士是該論文的第一作者,他說:“由于城市居民的流動(dòng)性增加,尤其是在節(jié)假日和高峰時(shí)段,客流變化很大。因此我們認(rèn)為需要一個(gè)新方法,可以接近實(shí)時(shí)地優(yōu)化列車時(shí)刻表,將能源消耗最小化?!?/p>
意外情況
為了最大限度減少地鐵列車消耗的能源,制定時(shí)刻表必須考慮到軌道的坡道、彎道、客流量大的站點(diǎn)、一天中的時(shí)段、站點(diǎn)之間的距離以及限速,還需要估計(jì)上下客人數(shù),因?yàn)檫@會影響列車在每一站停留的時(shí)間,也需要考慮到影響能耗的列車重量。
目前的時(shí)刻表系統(tǒng)雖然關(guān)注到了能耗最小化,但是效果有限。這是因?yàn)楫?dāng)前系統(tǒng)主要使用“離線”信息,即乘客數(shù)和列車停靠時(shí)間的歷史數(shù)據(jù)。
但是,這類時(shí)刻表在有意外干擾時(shí)無法及時(shí)重新調(diào)整。所以,當(dāng)列車延誤時(shí),司機(jī)為了準(zhǔn)點(diǎn)到達(dá)下一站,便會在兩個(gè)站點(diǎn)之間加速行駛,導(dǎo)致能耗的增加。但這樣的加速也許又是不必要的,因?yàn)橄乱徽静⒉灰欢ㄓ谐丝秃蜍嚒?/p>
郭博士說:“列車行駛途中,干擾是不可避免的。比如因?yàn)槌丝瓦^多,車在某一站停留的時(shí)間可能比預(yù)期長,這就使得列車難以遵循基于離線信息而優(yōu)化的時(shí)刻表。因此我們的研究專注于在線優(yōu)化,也就是在列車遇到干擾時(shí),用接近實(shí)時(shí)的方式重新優(yōu)化時(shí)刻表?!?/p>
克服限制
包含實(shí)時(shí)信息的少數(shù)現(xiàn)有模型需要花費(fèi)長達(dá)兩分鐘的時(shí)間,才能計(jì)算出既讓列車保持準(zhǔn)點(diǎn)、又不消耗多余能源的速度。在此期間,列車可能至少已經(jīng)過了一個(gè)新的站點(diǎn),并又因其他原因進(jìn)一步延誤了,所以此時(shí)計(jì)算出的結(jié)果已經(jīng)不再適用。
為了構(gòu)建能夠近乎實(shí)時(shí)優(yōu)化能耗的新模型,西浦學(xué)者將包括預(yù)計(jì)乘客數(shù)和軌道數(shù)據(jù)(如坡道和彎道)在內(nèi)的歷史離線數(shù)據(jù),與包括刷卡數(shù)據(jù)在內(nèi)的客流量實(shí)時(shí)線上數(shù)據(jù)結(jié)合了起來。
他們還利用人工智能,從每個(gè)站臺上等待人群的圖像中識別出乘客數(shù)量,模型隨后計(jì)算出火車的預(yù)期重量變化。所有上述數(shù)據(jù)都被用以計(jì)算實(shí)現(xiàn)最優(yōu)能耗的所需速度和時(shí)刻表。
多次測試
研究團(tuán)隊(duì)利用假設(shè)的案例研究測試了他們的模型。
郭博士說:“我們測試了模型在兩類干擾、三萬多種場景中的表現(xiàn),測試結(jié)果令人振奮。相比之前的模型在遇到干擾的情況下,我們的模型將能耗降低了50%以上,而計(jì)算信息所花的時(shí)間還不到一秒。”
雖然新模型在假設(shè)案例研究中表現(xiàn)出了極大的前景,但郭博士表示,在模型實(shí)際應(yīng)用之前,還需要進(jìn)行大量測試。
“將科研成果轉(zhuǎn)化為工程應(yīng)用,需要經(jīng)過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼撟C過程,特別是在軌道交通系統(tǒng),有嚴(yán)格的安全要求。比如,需要測試列車收到模型計(jì)算結(jié)果的時(shí)間。實(shí)際測試結(jié)果將會用于計(jì)算使用該模型所需的安全保障速度,以確保乘客安全。
通訊員 戴凱琳 新華日報(bào)·交匯點(diǎn)記者 楊頻萍
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