中國人民大學(xué)竇志成：跨學(xué)科構(gòu)建社會(huì)認(rèn)可的公平性算法

中新經(jīng)緯3月24日電 (薛宇飛)近日，由中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院、智能社會(huì)治理跨學(xué)科交叉平臺(tái)和基于大數(shù)據(jù)文科綜合訓(xùn)練國家級(jí)虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心聯(lián)合主辦的算法公平性與內(nèi)容生態(tài)建設(shè)研討會(huì)在線上舉行。中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院副院長、教授竇志成在研討會(huì)上總結(jié)道，公平性既是一個(gè)算法問題，也是一個(gè)社會(huì)問題，需將社科理念與技術(shù)方案融合在一起，跨學(xué)科構(gòu)建社會(huì)認(rèn)可的公平性算法。

竇志成稱，公平性可能不能被單獨(dú)剝離出來進(jìn)行討論和建模，公平性應(yīng)該是嵌入在經(jīng)濟(jì)和市場理論中討論才更合理。目前，來自不同領(lǐng)域的專家和學(xué)者從人工智能、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、法律法規(guī)、社會(huì)倫理等角度對(duì)算法公平性問題進(jìn)行了研究與探討，總結(jié)起來可以概括為兩條路徑，一條是將公平性轉(zhuǎn)化成可計(jì)算或可優(yōu)化的目標(biāo)，試圖從技術(shù)角度解決公平性問題，另一條是從社會(huì)、法律、經(jīng)濟(jì)等角度對(duì)算法進(jìn)行研究，比如從法律角度對(duì)算法進(jìn)行約束和規(guī)制等等。

他說：“但問題是，上述兩種路徑還沒有很好地融合到一起。很多人工智能算法的研究，更傾向于在不確定的問題里找出一些簡單的、可優(yōu)化的、可計(jì)算的研究目標(biāo)。如果在優(yōu)化目標(biāo)的基礎(chǔ)上，能夠更好地融合經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)等領(lǐng)域的一些觀點(diǎn)，比如，考慮將經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)上很多約束或規(guī)則作為算法優(yōu)化過程中的限制條件，是否能夠推出被整個(gè)社會(huì)認(rèn)可的公平性算法，而不只是被人工智能領(lǐng)域認(rèn)可的公平性算法？”

“現(xiàn)實(shí)情況是，人工智能的學(xué)者可能并不懂經(jīng)濟(jì)學(xué)和法學(xué)，法學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的專家也可能不能透徹地理解算法，所以，希望未來跨學(xué)科的學(xué)者能在算法的公平性問題上進(jìn)行更深入的探討。”竇志成總結(jié)道，算法的公平性既是一個(gè)算法問題，也是一個(gè)社會(huì)問題，需要開展跨學(xué)科的研究，構(gòu)建社會(huì)普遍認(rèn)可的公平性算法。(中新經(jīng)緯APP)

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