智能決策成為制造業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化的 “必備武器”

一、智能化 APS已經(jīng)成為數(shù)字化工業(yè)的核心一環(huán)

中國(guó)制造產(chǎn)業(yè)在時(shí)代背景與國(guó)家政策的雙驅(qū)動(dòng)下，正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型巨變浪潮中，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策正成為制造企業(yè)資源優(yōu)化配置的利器，通過(guò)端到端的數(shù)據(jù)深度感知與決策優(yōu)化，將工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮到最大化。

據(jù)有關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示，企業(yè)數(shù)據(jù)智能化程度提高 10%，其產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量就能提高 15% 左右。制造企業(yè)積極投資于 ERP、PLM、MES、APS 等智能制造核心應(yīng)用系統(tǒng)，成為向智能化轉(zhuǎn)型的 IT 建設(shè)要?jiǎng)?wù)。領(lǐng)先企業(yè)利用 IOT 技術(shù)與 MES、ERP 等信息系統(tǒng)的融合，提高生產(chǎn)過(guò)程可控性，打下數(shù)字化管控基礎(chǔ)。

而從制造企業(yè)的實(shí)用角度來(lái)看，智能決策與制造技術(shù)融合應(yīng)用的智能排產(chǎn) APS 解決方案是影響企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)與提升數(shù)智化的關(guān)鍵一步。無(wú)論是從中長(zhǎng)期的主計(jì)劃層面進(jìn)行產(chǎn)能和物料的提前規(guī)劃，還是在接到訂單后的訂單跨工廠/車間的協(xié)同計(jì)劃，亦或是短期的車間生產(chǎn)排程優(yōu)化，企業(yè)管理層最關(guān)心的生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景正在被智能 APS 解決方案釋放價(jià)值。

而作為國(guó)內(nèi) AI 智能決策技術(shù)的領(lǐng)航者，悠樺林信息科技一直致力于推進(jìn)基于海量數(shù)據(jù)的 AI 智能決策技術(shù)在制造領(lǐng)域的落地推廣，其提供的智能化 APS 從供應(yīng)鏈計(jì)劃全局角度為企業(yè)構(gòu)建 “工業(yè)大腦”——使企業(yè)具備了實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)調(diào)用的能力，實(shí)現(xiàn)需求和資源的精準(zhǔn)匹配，達(dá)到資源、效率與成本的最佳平衡，并降低不確定性所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。目前悠樺林已在汽配、新能源和電子電器等領(lǐng)域取得了豐富的落地成果。

二、傳統(tǒng) APS的問(wèn)題與智能APS的優(yōu)勢(shì)

傳統(tǒng) APS 系統(tǒng)中常面臨的一個(gè)問(wèn)題是傳統(tǒng)高級(jí)排程算法常以規(guī)則邏輯為主，規(guī)則算法通常又是短視的，無(wú)法從全局角度對(duì) KPI 做出優(yōu)化，無(wú)法實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)決策，使得集體決策效率低下。而悠樺林打造的智能 APS 解決方案突破了僅基于業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行簡(jiǎn)單僵化的自動(dòng)化處理的局限, 以全局優(yōu)化為出發(fā)點(diǎn)，求得最優(yōu)解而非傳統(tǒng)算法的可行解。

這使得悠樺林的智能 APS 具備以下優(yōu)勢(shì)：

決策更及時(shí)：實(shí)時(shí)獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的自動(dòng)反饋，結(jié)合智能化分析進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)，代替人工經(jīng)驗(yàn)判斷，提升決策的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

運(yùn)營(yíng)更精細(xì)：隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程加速，企業(yè)數(shù)據(jù)采集能力加強(qiáng)，所獲取的數(shù)據(jù)顆粒度越來(lái)越細(xì)、數(shù)據(jù)維度也更加豐富，由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)管理要求更加精細(xì)，更全面的分析與洞察幫助企業(yè)提升管理能力。

應(yīng)用更智能：智能化設(shè)備、數(shù)字化系統(tǒng)正在取代人工崗位，在產(chǎn)生更全面的數(shù)據(jù)同時(shí)，需要更全面的系統(tǒng)集成能力。市場(chǎng)環(huán)境變化周期縮短，需求變化快，算法在應(yīng)用過(guò)程中需要持續(xù)進(jìn)行自我迭代和優(yōu)化，具備場(chǎng)景業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)能力，具備多規(guī)則、多約束條件下的快速反應(yīng)能力，不斷提高決策水平。

從而真正幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)排程自動(dòng)化、生產(chǎn)管控信息化和生產(chǎn)計(jì)劃精益化，并大幅提升企業(yè)的生產(chǎn)決策效率和效果。

產(chǎn)業(yè)決策智能化革新勢(shì)不可擋

企業(yè)數(shù)智化的發(fā)展進(jìn)程已開(kāi)啟且勢(shì)不可擋。據(jù) IDC 預(yù)測(cè)，到 2023 年，50% 的制造業(yè)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)將投入到供應(yīng)鏈彈性和人工智能，并獲得 15% 的生產(chǎn)率提升。ERP、MES 和 APS 成為中國(guó)制造業(yè) IT 應(yīng)用市場(chǎng)中前三大投資領(lǐng)域。領(lǐng)先制造企業(yè)已經(jīng)成熟試點(diǎn)柔性制造、管理智能決策、彈性供應(yīng)鏈等應(yīng)用并收獲頗豐。

以悠樺林的客戶為例，作為全球領(lǐng)先的汽車零配件供應(yīng)商，博世華域在使用智能 APS 解決方案前，面臨著因汽車市場(chǎng)需求不確定性的影響，導(dǎo)致生產(chǎn)訂單插單多、生產(chǎn)計(jì)劃變化快，引起生產(chǎn)計(jì)劃人員在有限時(shí)間內(nèi)頻繁處理生產(chǎn)異常問(wèn)題。高負(fù)荷的工作量與人工經(jīng)驗(yàn)為主導(dǎo)的生產(chǎn)計(jì)劃安排，既不能保證生產(chǎn)計(jì)劃的質(zhì)量，又增加了計(jì)劃的不穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)。悠樺林智能 APS 解決方案為其降低了 11% 的單 SKU 備庫(kù)存量，提升了 15% 的交付及時(shí)率，將以往需要花費(fèi)數(shù)小時(shí)的生產(chǎn)排產(chǎn)工作縮短至 5 分鐘內(nèi)。

假設(shè)一個(gè)工廠有 30 多條生產(chǎn)線，能生產(chǎn) 100 多類產(chǎn)品，每條生產(chǎn)線能夠柔性生產(chǎn) 10 多種不同產(chǎn)品，在開(kāi)工班次、物料庫(kù)存、換型等約束條件下，同時(shí)考慮不同日期下生產(chǎn)產(chǎn)品組合及生產(chǎn)順序就存在 900 多萬(wàn)種方案，如果考慮更多條生產(chǎn)產(chǎn)線以及更多的約束條件時(shí)，整個(gè)工廠可能的生產(chǎn)計(jì)劃更像是一個(gè)天文數(shù)字，是人力無(wú)法計(jì)算的。

在海量數(shù)據(jù)中找到最優(yōu)結(jié)果，正是智能決策技術(shù)的魅力。悠樺林針對(duì)此類情況，提供智能 APS 產(chǎn)品和方案：在滿足 100% 生產(chǎn)交付的前提下，支持多目標(biāo)優(yōu)化，通過(guò)選擇客戶需求欠交量最小、安全庫(kù)存欠交量最小、產(chǎn)出最大等海量業(yè)務(wù)約束條件交叉分析，得到最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃方案。此方案最終使得博世華域一個(gè)生產(chǎn)周期內(nèi)的生產(chǎn)時(shí)長(zhǎng)下降了 5%，共節(jié)省生產(chǎn)時(shí)間將近 8000 多分鐘。

在新能源領(lǐng)域，以寧德新能源為代表的頭部鋰電池企業(yè)借助悠樺林智能 APS，實(shí)現(xiàn)了主計(jì)劃從 0 到 1 的建設(shè)，日計(jì)劃從接單后的局部手工插入產(chǎn)線邏輯變?yōu)樗杏唵稳謨?yōu)化智能選擇產(chǎn)線、有工序全過(guò)程排產(chǎn)，使計(jì)劃具有 100% 可執(zhí)行性，且能全局考慮物料、產(chǎn)能、訂單交付、庫(kù)存等多種業(yè)務(wù)約束能力。

在電子電器領(lǐng)域，以海爾、奧克斯、大金空調(diào)為代表的行業(yè)頭部企業(yè)，通過(guò)悠樺林智能 APS 提升了產(chǎn)能的透明度和決策效率，再輔以動(dòng)態(tài)的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景規(guī)劃，可以靈活應(yīng)對(duì)客戶偏好改變而產(chǎn)生的需求變化，實(shí)現(xiàn)高水平的定制化，柔性生產(chǎn)，生產(chǎn)效率提升了 60 倍。悠樺林智能 APS 讓企業(yè)精準(zhǔn)洞察客戶需求變化，具備了快速響應(yīng)市場(chǎng)波動(dòng)的能力。

近幾年，悠樺林深耕制造領(lǐng)域，已經(jīng)為寧德新能源、BOSCH、中石油、奧克斯、海爾、大金空調(diào)等行業(yè)領(lǐng)先制造企業(yè)提供智能 APS 產(chǎn)品，打造智能生產(chǎn)的 “工業(yè)大腦”，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了核心的智能決策技術(shù)支撐。

制造企業(yè)對(duì)智能化轉(zhuǎn)型需求迫切，對(duì)發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值的探索力度也在逐步加強(qiáng)。悠樺林在客戶服務(wù)與深入市場(chǎng)的過(guò)程中深感作為行業(yè)領(lǐng)航者的責(zé)任，這激勵(lì)著悠樺林在做好服務(wù)的同時(shí)，加大對(duì)行業(yè)共性問(wèn)題的研究深度與產(chǎn)品的研發(fā)投入。悠樺林希望通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng)，打開(kāi)制造企業(yè)使用的普及度，讓智能決策技術(shù)成為未來(lái)制造企業(yè)必備的能力，助推中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。

關(guān)鍵詞： 智能決策成為制造業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化的 必備武器