BEYOND｜杭州醫(yī)策科技首席執(zhí)行官王曉梅：普“AI”科技，惠癌癥診斷

12月2-4日， BEYOND Expo 2021于中國澳門威尼斯人金光會(huì)展中心重磅舉行。作為2021年度亞太地區(qū)最具影響力的科技博覽會(huì)之一，本次大會(huì)邀請(qǐng)到了眾多行業(yè)專家學(xué)者與意見領(lǐng)袖暢談創(chuàng)新未來。BEYOND組委會(huì)在此次大會(huì)中傾力打造科技女性論壇，希望人們摒棄刻板印象與偏見，真正看見在科技創(chuàng)新領(lǐng)域中的“她力量”，引導(dǎo)和激勵(lì)更多女性投身科技行業(yè)，實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值。論壇榮幸邀請(qǐng)到杭州醫(yī)策科技首席執(zhí)行官王曉梅分享人工智能如何賦能健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè)。

醫(yī)生在對(duì)待重大疾病的處理時(shí)，經(jīng)常說病理學(xué)是最后的防御，病理是最后的精醫(yī)學(xué)、精標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)則。但是對(duì)于中國市場(chǎng)而言，嚴(yán)重缺乏病理醫(yī)生，根據(jù)國家衛(wèi)建委的最新統(tǒng)計(jì)報(bào)告，中國市場(chǎng)只有1.6萬名注冊(cè)的病理醫(yī)生，但是根據(jù)中國的14億人口的相關(guān)治療的需求，最起碼需要10萬以上的病理醫(yī)生，但培養(yǎng)一位病理醫(yī)生非常的不容易，往往是需要10年以上的從業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，而且病理醫(yī)生在地域上的分布非常的不均衡，病理醫(yī)生基本上工作在在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)，有些病人沒有辦法能夠得到病理醫(yī)生的看護(hù)，更不用提適當(dāng)?shù)脑\斷和治療。

病理醫(yī)生傳統(tǒng)的工作方式是基于顯微鏡傳統(tǒng)的工作流程和方式，這就決定了病理醫(yī)生在工作的時(shí)候，沒有辦法完成協(xié)同工作，而且病理醫(yī)生大依賴于本身的工作經(jīng)驗(yàn)。基于傳統(tǒng)的顯微鏡下分離的工作方式，所以醫(yī)生在實(shí)際的病理診斷的過程中，經(jīng)常會(huì)將相關(guān)的病理的玻片從一個(gè)地方郵寄到另外一個(gè)地方，所以將疑難雜癥的病理的診斷，要拖延到幾周以上。這對(duì)病人來說是一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)和精神上的壓力。

基于以上現(xiàn)狀，王曉梅的團(tuán)隊(duì)在過去幾年，基于病理診斷來輔助癌癥診療，做了一些革命性的突破性的成長。首先他們通過人工智能輔助診斷的方式，用AI深度學(xué)習(xí)的算法和模型，幫助病理醫(yī)生從傳統(tǒng)的基于顯微鏡的診斷的方式，轉(zhuǎn)變到基于數(shù)字化和智能化的業(yè)務(wù)流程。這樣不僅僅是快速地提升了病理醫(yī)生的診斷的效率，準(zhǔn)確率，而且也讓病理醫(yī)生和病理醫(yī)生之間的協(xié)同成為了可能。

杭州醫(yī)策科技現(xiàn)有的人工智能產(chǎn)品是關(guān)于女性健康的看護(hù)，基于女性宮頸疾病的早診早治。他們第一個(gè)人工智能輔助診斷的診療的系統(tǒng)是專門針對(duì)于宮頸葉肌細(xì)胞，目前AI輔助的診斷的系統(tǒng)已經(jīng)商用了。平均一個(gè)病理玻片上會(huì)有2~3萬個(gè)細(xì)胞，有時(shí)候甚至有超過十幾萬個(gè)的病理細(xì)胞，傳統(tǒng)的做法是病理醫(yī)生在顯微鏡下，對(duì)每一個(gè)細(xì)胞仔細(xì)的閱讀，最終達(dá)成對(duì)整個(gè)玻片的診斷?，F(xiàn)在基于人工智能的輔助診斷的系統(tǒng)，可以在幾十秒之內(nèi)快速地將玻片上的上萬個(gè)甚至十幾萬個(gè)細(xì)胞快速的診斷判讀出來，進(jìn)一步診斷病人是有病還是沒病。真正的幫病理醫(yī)生從繁重的人工在顯微鏡下閱片的方式，變成了輕松便捷的工作方式。根據(jù)客戶的驗(yàn)證，人工智能輔助診斷的協(xié)助，讓他們的效益提升了60%。

人工智能和病理相結(jié)合這件事最佳的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)在哪里？回歸到AI的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)和病理的結(jié)合，其實(shí)這一件事情要做成，其實(shí)有80%的事情是基于業(yè)務(wù)流程的標(biāo)準(zhǔn)化，20%是用于人工智能的算法和模型的研發(fā)。

規(guī)范業(yè)務(wù)流程的標(biāo)準(zhǔn)化是第一步，王曉梅用宮頸葉肌細(xì)胞AI輔助診斷系統(tǒng)來舉例，從醫(yī)生拿著宮頸刷采樣宮頸的鱗狀上層細(xì)胞，一直放到保存頁，通過冷鏈送到檢測(cè)機(jī)構(gòu)，檢測(cè)機(jī)構(gòu)的醫(yī)生把它制成玻片再做染色，然后將染色和制片完成的病理的玻片，由醫(yī)生放入到生物掃描儀，生物掃描儀會(huì)自動(dòng)將這些生物病理玻片掃描成二維的數(shù)字圖像，然后將二維的數(shù)字病理圖像傳送給AI的引擎，經(jīng)過AI的算法和模型的判讀，得到了細(xì)胞層級(jí)以及整個(gè)玻片層級(jí)的專業(yè)的診斷的結(jié)果。要完成這樣的AI落地到健康醫(yī)療，不是單純的AI的算法的問題，相反這是醫(yī)工融合的問題。

人工智能模型和算法是如何工作的？從采樣到制片到染色到掃描儀形成二維的數(shù)字圖像。所有玻片上的細(xì)胞都是3D的，所以生物掃描儀需要分層掃描，最后做精準(zhǔn)的融合，變成二維的數(shù)字病理圖像。當(dāng)這些二維的數(shù)字病理圖像到達(dá)AI的系統(tǒng)的時(shí)候，首先算法基于核心的病理的細(xì)胞，做批量處理的圖像的切割。然后對(duì)它進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)的，然后對(duì)可疑的細(xì)胞的圖像進(jìn)行排序，在排序的過程中，人工智能的算法是基于每一個(gè)細(xì)胞去進(jìn)行分析，AI的系統(tǒng)里面還有一個(gè)特殊的算法的引擎，會(huì)將在細(xì)胞層級(jí)的判讀合理的轉(zhuǎn)化成為整個(gè)玻片層級(jí)的診斷的結(jié)果。所以通過這樣完整的AI引擎分析，人工智能的算法和模型就完成了它的相關(guān)的業(yè)務(wù)流程的使命。

當(dāng)AI運(yùn)用在健康醫(yī)療，特別是癌癥診斷的病理領(lǐng)域的時(shí)候，數(shù)據(jù)非常的重要。其實(shí)在整個(gè)行業(yè)的垂直細(xì)分領(lǐng)域，所有的公司最大的挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)最關(guān)鍵的是要形成一套完整的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，檢測(cè)的每一步都是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的一部分，并且還需要專業(yè)的病理醫(yī)生進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注。這也就意味著很多事情要去量化的時(shí)候，必須要通過三級(jí)審核的標(biāo)注的機(jī)制，才能保證所有標(biāo)注的這些都是正確的，才能真正形成我數(shù)據(jù)的精標(biāo)準(zhǔn)。

基于全球市場(chǎng)，在健康醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能、大數(shù)據(jù)要能夠深度地賦能健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，必須要解決數(shù)據(jù)的問題。在王曉梅看來，要解決整個(gè)行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)原材料的渴求。當(dāng)她在中國建立起專注于病理AI的人工智能公司的時(shí)候，她選擇了和迪安診斷合作，將原始的玻片轉(zhuǎn)化為數(shù)字的病理圖像，同時(shí)組建了全國的細(xì)胞病理人工智能聯(lián)盟，構(gòu)建中國的病理AI領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，包括數(shù)據(jù)的采集標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)的標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)，人工智能醫(yī)療器械三類證的測(cè)評(píng)的標(biāo)準(zhǔn)。

這代表我們不再需要醫(yī)生了嗎？從人工智能的演變史來說，人工智能有70年的歷史了，已經(jīng)經(jīng)歷過三個(gè)時(shí)代，但是從人類的計(jì)算史來說，人工智能現(xiàn)在還僅僅處于狹窄人工智能階段。全世界目前已經(jīng)落地的人工智能系統(tǒng)基本上都是狹窄人工智能?！澳壳叭斯ぶ悄艿南到y(tǒng)，他只能做一個(gè)特定的任務(wù)。我們下一代AI將會(huì)發(fā)展到普遍人工智能，根據(jù)過去三四年的研究的歷程來說，普遍人工智能在今天它還只是一個(gè)愿景，我個(gè)人預(yù)測(cè)，在接下來的可能10年至20年，普遍人工智能才有可能在大量的計(jì)算力以及算法的突破等共同的技術(shù)的推進(jìn)下，才有可能成為實(shí)現(xiàn)?！?strong>所以目前AI不可以代替醫(yī)生，特別需要醫(yī)生和算法、人工智能、大數(shù)據(jù)的工程師進(jìn)行深度的融合，數(shù)字化和智能化才能走得更遠(yuǎn)更廣泛。

針對(duì)另外一個(gè)熱點(diǎn)話題“健康醫(yī)療的AI的系統(tǒng)，值不值得信任？”傳統(tǒng)的醫(yī)療服務(wù)在健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，信任是建立在病人和醫(yī)生之間?，F(xiàn)在隨著診斷的過程中有醫(yī)療的AI的系統(tǒng)的介入，如何構(gòu)建病人、醫(yī)生和AI醫(yī)療系統(tǒng)的這三者的信任的關(guān)系，全世界有很多科研的團(tuán)隊(duì)都在做這一前沿的探索和研究。王曉梅從三個(gè)維度做解讀，“要做到醫(yī)療健康A(chǔ)I的可被信任。第一步要完成技術(shù)的信任，技術(shù)的信任涉及到數(shù)據(jù)和算法，我們要給到 AI算法和模型的數(shù)據(jù)集，必須是正確的。同時(shí)要完成人與人之間的可信任，其核心是要確保研發(fā)的 AI的系統(tǒng)，整個(gè)系統(tǒng)功要和醫(yī)生的真實(shí)的診療習(xí)慣相吻合。最后的一個(gè)信任是倫理有關(guān)法律法規(guī)，相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)是可信任的?！?/p>

最后, 王曉梅和大家分享了AI落地到健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，特別是AI運(yùn)用到病理癌癥診斷，她觀察到4個(gè)前沿的趨勢(shì)，首先是越來越廣泛的數(shù)字化，其次是越來越深度的智能化，然后是越來越多的基于云模式的軟件服務(wù)，最后是越來越多的邊緣計(jì)算。

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