人工智能專業(yè)是什么？

一、人工智能專業(yè)是什么？

人工智能專業(yè)是研究使用計(jì)算機(jī)來模擬人類的思維過程和智能行為，輔助或替代人類完成復(fù)雜工作的專業(yè)。研究范疇包括計(jì)算機(jī)視覺、自然語言理解、機(jī)器人、圖像識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)等，應(yīng)用領(lǐng)域涉及自動(dòng)駕駛、智能家居、智慧醫(yī)療、智慧農(nóng)業(yè)、智能物流、人臉識(shí)別、安防監(jiān)控、智慧城市、新媒體、游戲、教育、交通調(diào)度、危險(xiǎn)情景操作等。

人工智能專業(yè)屬于電子信息類專業(yè)，基本修業(yè)年限為四年，可授工學(xué)學(xué)士學(xué)位。該專業(yè)旨在培養(yǎng)具有堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、計(jì)算機(jī)等多學(xué)科交叉知識(shí)，熟悉人工智能的基礎(chǔ)理論、基礎(chǔ)知識(shí)和基本技能，掌握信息科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域的知識(shí)體系與技能，了解人工智能產(chǎn)業(yè)及前沿領(lǐng)域的未來發(fā)展需求，具備研究、開發(fā)用于模擬人類智慧領(lǐng)域的應(yīng)用系統(tǒng)的能力，畢業(yè)后能在智能機(jī)器人、智能裝備、智能制造等領(lǐng)域從事與人工智能系統(tǒng)研發(fā)與集成、運(yùn)營(yíng)維護(hù)、管理等相關(guān)工作的工程技術(shù)人才。

二、人工智能專業(yè)學(xué)什么？

示例一（南京工業(yè)大學(xué)）：離散數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、信號(hào)與系統(tǒng)、Python程序設(shè)計(jì)、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、醫(yī)學(xué)圖像分析、認(rèn)知科學(xué)與類腦計(jì)算、智慧氣象、Python及其應(yīng)用實(shí)踐、人工智能實(shí)踐等。

示例二（上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)）：計(jì)算機(jī)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、離散數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)組成與系統(tǒng)、Python語言、操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用、JAVA及應(yīng)用開發(fā)、人工智能導(dǎo)論、模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器視覺及應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)及應(yīng)用、腦科學(xué)及算法設(shè)計(jì)、語音識(shí)別與自然語言處理、智能感知技術(shù)、自動(dòng)駕駛技術(shù)及應(yīng)用、V2X技術(shù)與應(yīng)用、智能家居系統(tǒng)

示例三（寧波工程學(xué)院）：高等數(shù)學(xué)、大學(xué)物理、工程倫理、程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、信號(hào)與系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)組成與體系結(jié)構(gòu)、認(rèn)知科學(xué)、知識(shí)工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與自然計(jì)算等。

示例四（遼寧石油化工大學(xué)）：程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、離散數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、數(shù)字信號(hào)處理、Python程序設(shè)計(jì)、模式識(shí)別、算法設(shè)計(jì)與分析、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、邊緣計(jì)算等。

示例五（沈陽大學(xué)）：機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)表示與處理、模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、智能信息處理、智能機(jī)器人、人工智能開發(fā)與應(yīng)用等。

示例六（江南大學(xué)）：數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、程序設(shè)計(jì)、離散數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)組成原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理、軟件工程、人工智能導(dǎo)論、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、自然語言處理、最優(yōu)化理論與方法、算法設(shè)計(jì)與分析、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器人與自主系統(tǒng)等。

示例七（西安工業(yè)大學(xué)）：人工智能導(dǎo)論、模式識(shí)別、計(jì)算結(jié)構(gòu)與算法應(yīng)用、機(jī)器人概論、機(jī)器學(xué)習(xí)、信號(hào)與系統(tǒng)、微機(jī)原理與系統(tǒng)設(shè)計(jì)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、智能控制、嵌入式智能信息處理、圖像處理與機(jī)器視覺、python編程基礎(chǔ)、人工智能技術(shù)及其軍事應(yīng)用、智能化無人作戰(zhàn)系統(tǒng)、認(rèn)知雷達(dá)導(dǎo)論、智能目標(biāo)識(shí)別與分類等。

實(shí)例八（西安郵電大學(xué)）：人工智能專業(yè)導(dǎo)論、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘與智能分析、最優(yōu)化理論與方法、計(jì)算智能及應(yīng)用、算法設(shè)計(jì)與分析、深度學(xué)習(xí)及應(yīng)用、模式識(shí)別原理與應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺、人工智能程序設(shè)計(jì)I(Python)、圖像與視頻處理、公共安全數(shù)據(jù)處理技術(shù)。

示例九（沈陽建筑大學(xué)）：程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、離散數(shù)學(xué)、人工智能導(dǎo)論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析、Python編程與數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、智能優(yōu)化技術(shù)、智能控制理論、大數(shù)據(jù)與建筑應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等。

實(shí)例十（遼寧科技學(xué)院）：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、人工智能專業(yè)認(rèn)知、Python程序設(shè)計(jì)、知識(shí)表示與推理、數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別理論與應(yīng)用、智能機(jī)器人、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、數(shù)字圖像處理、知識(shí)圖譜、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)與人機(jī)交互、機(jī)器人工程、信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘、人工智能前沿技術(shù)講座和社交網(wǎng)絡(luò)分析。

實(shí)例十一（吉林大學(xué)）：人工智能導(dǎo)論、神經(jīng)科學(xué)導(dǎo)論、人工智能原理、 人工智能倫理、認(rèn)知心理學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、 計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、智能機(jī)器人等。

實(shí)例十二（廣州大學(xué)）：C++程序設(shè)計(jì)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、離散數(shù)學(xué)、人工智能程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)，操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理、人工智能原理、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、自然語言處理。

實(shí)例十三（桂林電子科技大學(xué)）：程序設(shè)計(jì)與問題求解、線性代數(shù)及應(yīng)用、概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)、電路與電子技術(shù)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)組成原理、信息論、信號(hào)與系統(tǒng)、數(shù)字圖像處理、人工智能學(xué)科概論、人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、機(jī)器人學(xué)概論、人工智能專業(yè)導(dǎo)論、大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別現(xiàn)代控制理論等。

三、人工智能專業(yè)干什么？

人工智能專業(yè)學(xué)生畢業(yè)后，能在人工智能、公共安全、信息通信、生物醫(yī)藥、醫(yī)療、金融、交通、物流、氣象、教育等領(lǐng)域從事智能模型研究、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、智能搜索、自然語音處理、語音識(shí)別、語言與圖像理解、計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別、自動(dòng)駕駛研發(fā)與測(cè)試、智能機(jī)器人研發(fā)、人工智能運(yùn)維等方面的工作，也可在高?；蚩蒲性核鶑氖陆虒W(xué)科研工作，也可報(bào)考人工智能、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、控制科學(xué)與工程、生物醫(yī)學(xué)工程、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、信號(hào)與信息處理等學(xué)科的研究生繼續(xù)深造。

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