最快23秒創(chuàng)作一首歌，AI創(chuàng)作引發(fā)音樂行業(yè)熱議

教育部辦公廳日前公布首批共439個虛擬教研室建設試點名單，其中，中央音樂學院的音樂人工智能虛擬教研室被列入試點名單。而今年7月，中央音樂學院培養(yǎng)的首批音樂人工智能博士就要畢業(yè)了。

演出市場這幾年的新作品，不乏人工智能的身影——2019年深圳交響樂團上演了全球首部AI交響變奏曲《我和我的祖國》；全球首部人工智能生成的古琴曲《燭》也在2021年底完成首演。2021年舉辦的世界音樂人工智能大會、全球人工智能技術大會、2021中國音樂科技應用論壇等各種活動上，音樂人工智能也成為被提及最多、討論最熱烈的話題之一。AI（人工智能的英文縮寫）正變得越來越聰明，音樂創(chuàng)作也是如此嗎？

驚喜

AI作曲如“開盲盒”觀眾震驚“貝多芬復活”

中央音樂學院是我國最早開展音樂與科技交叉研究的藝術院校：1993年成立了電子音樂中心，2012年成立音樂科技部，2018年組建音樂人工智能與音樂信息科技學科方向和實體系。成立于2019年的中央音樂學院音樂人工智能虛擬教研室，匯聚了一大批中國最優(yōu)秀的音樂家及音樂人工智能專家，包括：中央音樂學院院長俞峰，中國工程院院士、中國人工智能學會理事長戴瓊海，中國科學院院士、西安交通大學電子與信息學部主任管曉宏，中央音樂學院音樂人工智能與音樂信息科技系主任李小兵等。

這幾年，AI作曲的發(fā)展，進步神速。中央音樂學院開發(fā)的AI自動作曲系統(tǒng)，是通過人工智能算法進行作曲、編曲、歌唱、混音，并最終生成完整歌曲作品的系統(tǒng)。李小兵介紹，智能作曲能夠在23秒快速創(chuàng)作出一首歌曲，可以達到一般作曲家寫作水平，“23秒的時間，配器、演唱都可以出來，在全世界都比較前沿?！?/p>

事實上，在古典音樂界，AI作曲已經(jīng)不止一次帶給觀眾震撼。去年底，貝多芬管弦樂團在波恩首演人工智能譜寫完成的貝多芬未完成之作《第十交響曲》，許多觀眾用“震撼”“貝多芬復活”形容現(xiàn)場感受，“不確定哪些是貝多芬，哪些是人工智能添加的”是很多人的共識。

更早之前的2019年，深圳交響樂團在國家大劇院上演了全球首部AI交響變奏曲《我和我的祖國》，知名樂評人王紀宴評價這部作品：“樂曲開始的引子清新而自然，并無違背聽覺習慣的聲音，變奏所體現(xiàn)的交響手法，有著令人耳目一新的新奇轉調和配器?！崩钚”鴦t用“開盲盒”來形容人工智能作曲，“音樂人工智能創(chuàng)作的東西有些與人類相同，有些卻不太一樣，甚至有時讓人瞠目結舌?！?/p>

爭議

機器創(chuàng)造出來的音樂，稱得上藝術嗎？

AI作曲的興起從來都伴隨著爭議。對于AI作曲，很多保守的音樂從業(yè)者和愛好者批判的重點是其對真實性和藝術純粹性的破壞：如果一臺機器能做到，那真的是音樂嗎？如果音樂是由機器創(chuàng)造出來，還能稱得上藝術嗎？事實上，一部AI音樂作品問世，從來都不只是機器的事情，目前AI扮演的更多是輔助者角色。

去年12月24日，香港演藝學院古琴專業(yè)教師、中國首位古琴演奏專業(yè)博士生王悠荻在中央音樂學院舉辦古琴博士畢業(yè)音樂會，上演了世界上第一首由人工智能生成的古琴曲《燭》。這部作品由王悠荻與中央音樂學院音樂人工智能與音樂信息科技系魏冰博士共同領銜的“AI釋譜——基于人工智能技術的古琴減字譜數(shù)字化平臺”項目組完成。唐代曹柔發(fā)明的減字譜是古琴特有的記譜方式，打譜就是把減字譜轉化成可演奏的古琴音樂并記錄下來的過程。在這個項目中，AI完成了打譜的重要工作，王悠荻介紹：“打譜耗時耗力，‘小曲打三月，大曲打三年’，這是大量現(xiàn)存古琴古曲未被復活的原因之一。”

中央音樂學院民樂系趙家珍教授表示：“《燭》總體上是對傳統(tǒng)古琴作品的模仿學習，其中也有一些出其不意的‘點’，這些‘點’似有似無，將來發(fā)展成什么也未可知，但是無論如何，是對古琴藝術的一次探索?！薄癆I釋譜”項目組技術負責人魏冰直言，AI通過訓練，把現(xiàn)有數(shù)據(jù)生成規(guī)律相近的作品，《燭》是一個小小火苗，完成了從0到1，而從1到N是值得研究的下一步，聚焦作品“為什么吸引人，為什么好聽”。

未來

人總會創(chuàng)作枯竭，AI捕捉靈感激發(fā)人創(chuàng)作

AI給音樂行業(yè)帶來的沖擊巨大，行業(yè)內(nèi)的共識是，并不是音樂行業(yè)有了AI，作曲家就會失業(yè)。事實上，AI帶來的變革，一直就是解放人類生產(chǎn)力。從更長遠的角度來看，AI在推動作曲上更宏大的目標是探索人類的音樂智慧。在魏冰看來，AI給人帶來的最大幫助，是如何激發(fā)創(chuàng)作者的靈感，“人總會有創(chuàng)作枯竭的時候，AI在捕捉靈感方面能激發(fā)人的創(chuàng)作，AI和創(chuàng)作者是并存的，AI越強，創(chuàng)作者也會越強?！?/p>

相比人，有些優(yōu)勢是AI與生俱來的，比如打破預設。趙家珍教授表示，人在演奏古曲的時候腦子里總有很多預設，但是AI沒有這些干擾，反而可以把古曲“理解”得更加精準和透徹，“這是一個尋找傳統(tǒng)、回歸傳統(tǒng)的路徑?！盇I交響變奏曲《我和我的祖國》曲目團隊技術負責人則舉了貝多芬的例子——我們一般會認為音樂是感性的，但貝多芬其實是個非常理性的作曲家，他的每一部創(chuàng)作歷程自己都有記錄，證明這中間其實有些規(guī)矩可循，“反過來，通過AI這一工具，我們有沒有可能從貝多芬創(chuàng)作的曲子中找出更多規(guī)律呢？”當前，中央音樂學院、上海音樂學院、四川音樂學院等高校紛紛開設音樂人工智能專業(yè)，力圖培養(yǎng)更多相關人才，改變“搞音樂的人不懂科技，搞科技的人不懂音樂”這一現(xiàn)狀。今年7月，中央音樂學院首批音樂人工智能博士就要畢業(yè)了。魏冰透露：“今年將畢業(yè)的音樂人工智能博士就業(yè)前景都非常好，成為一些高校和各大互聯(lián)網(wǎng)公司爭搶的對象?！?/p>

來源：北京晚報

記者：徐顥哲

流程編輯：嚴圣淼

關鍵詞： 最快23秒創(chuàng)作一首歌 AI創(chuàng)作引發(fā)音樂行業(yè)熱議