【迅解區(qū)塊鏈】人工智能如何影響區(qū)塊鏈？

人工智能 (AI) 的發(fā)展涉及機器的不斷學(xué)習(xí)。為了變得“聰明”，計算機需要處理大量數(shù)據(jù)、大量內(nèi)存和強大的處理器來大量學(xué)習(xí)。此類處理器的速度已經(jīng)比單個人類神經(jīng)元的速度高出幾個數(shù)量級，在全球范圍內(nèi)它們的數(shù)量與人腦中的神經(jīng)元數(shù)量相當(dāng)。行為建模算法在不斷改進，處理器內(nèi)存已經(jīng)超過了人類的潛力。

人工智能訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)本身仍然存在問題。正是在這里，區(qū)塊鏈技術(shù)脫穎而出，即點對點(peer-to-peer)網(wǎng)絡(luò)的可能性，用于收集和積累數(shù)據(jù)，用于跨國家甚至全球的培訓(xùn)。

點對點網(wǎng)絡(luò)是一種無服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，它允許多個設(shè)備共享資源并直接相互通信而無需中介。作為對等系統(tǒng)成員的每臺計算機都充當(dāng)存儲在其上的文件的服務(wù)器。使用區(qū)塊鏈為機器學(xué)習(xí)收集數(shù)據(jù)將有助于使這些數(shù)據(jù)值得信賴，而加密貨幣的使用可以推動個人和公司收集這些數(shù)據(jù)。

人工智能如何影響區(qū)塊鏈

挖礦過程需要大量的計算能力和電力。分布式賬本必須犧牲其效率來實現(xiàn)不變性和抗審查性等特性。在這種情況下，人工智能可以成為幫助優(yōu)化能源消耗的工具。使用人工智能的另一個優(yōu)勢將是挖掘算法本身的改進。

大量能源的消耗是區(qū)塊鏈系統(tǒng)的主要問題之一。計算過程需要能量，而能量又是區(qū)塊鏈系統(tǒng)安全性等重要特征的關(guān)鍵。但是，如果區(qū)塊鏈將與人工智能一起行動，這將優(yōu)化基于工作證明原理運行的區(qū)塊鏈系統(tǒng)的功耗。未來，它將對整個行業(yè)產(chǎn)生積極影響，幫助企業(yè)適應(yīng)新技術(shù)。

人工智能和區(qū)塊鏈之間“合作”可以成功的另一個領(lǐng)域是數(shù)據(jù)存儲。區(qū)塊鏈系統(tǒng)中的交易歷史存儲在所有節(jié)點上。因此，分布式賬本的規(guī)模不斷擴大。當(dāng)對存儲本身的要求很高并且想要作為節(jié)點到達那里的人變得更加困難時，這可以減少網(wǎng)絡(luò)本身的去中心化，限制其參與者的數(shù)量。在這種情況下，人工智能可以引入新的數(shù)據(jù)庫分布方法，并使用它們來減小區(qū)塊鏈的大小，從而更有效地管理數(shù)據(jù)存儲。

去中心化數(shù)據(jù)交換

數(shù)據(jù)是一種寶貴的資產(chǎn)，不僅是它的存儲，而且交換的過程也變得很重要。這種人工智能系統(tǒng)的有效性更依賴于安全存儲在區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)。

去中心化數(shù)據(jù)交換的目標(biāo)是創(chuàng)建一種基于區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的新型數(shù)據(jù)經(jīng)濟。這種交換可以簡化信息的存儲，使其更簡單、更安全。在這樣的系統(tǒng)中，人工智能算法可以使用大量輸入數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。此外，算法本身也可以在各種交易平臺上進行兌換。這將使他們更容易為更廣泛的受眾所接受，并加快他們的發(fā)展。

如果我們從實際的角度來想象這樣的去中心化服務(wù)的數(shù)據(jù)量，那么前景很容易計算：這樣一個市場的任何參與者都可以出租他們的數(shù)據(jù)存儲空間以換取支付令牌。現(xiàn)有的服務(wù)提供商將不得不不斷努力提高質(zhì)量或擴大范圍，以保持競爭力。

區(qū)塊鏈將增強人工智能的力量

除了經(jīng)過區(qū)塊鏈驗證的數(shù)據(jù)源源不斷，人工智能還需要大量的算力才能發(fā)展。通常算法用于這些目的 ANN - 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過查看許多示例來學(xué)習(xí)如何執(zhí)行任務(wù)，因此需要大量的能力來快速處理數(shù)百萬個值。

如果區(qū)塊鏈可以通過網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)，那么理論上它的計算能力可以用于其他目的。區(qū)塊鏈的一些變體允許用戶在點對點 (P2P) 市場中向需要進行復(fù)雜計算工作的人提供他們機器的計算能力。對于容量的提供，用戶將獲得代幣形式的獎勵。

AI 本身將能夠在此類計算平臺上以更高的效率進行學(xué)習(xí)。這種共生還將降低訓(xùn)練算法的成本。

如何測試 AI 解決方案?

人工智能會做出人類難以感知的決策。為了做出決策，算法必須處理大量數(shù)據(jù)并對其進行分析、審計或重復(fù)該過程本身——這對一個人來說是一項不可能完成的任務(wù)。

在這種情況下，區(qū)塊鏈將再次提供幫助。當(dāng)基于每個數(shù)據(jù)點記錄決策信息時，就會創(chuàng)建清晰的審計跟蹤。這將提高對人工智能算法做出決策的信心。

人工智能發(fā)展的全球理念是讓人類生活更輕松，將復(fù)雜的自動化流程轉(zhuǎn)移到快速、自學(xué)的機器手中。顯然，這里有很多機會為用戶和公司創(chuàng)造主動和被動的收入流。其中一個已經(jīng)實施的項目是加密機器人，它在交易所而不是在人身上交易加密貨幣。與看到證券價值發(fā)生重大變化時傾向于情緒化并可能恐慌的人不同，基于人工智能的加密機器人無所畏懼，專注于情況和它收集的數(shù)據(jù)。

另一個例子是 Musiclife 平臺，它使用區(qū)塊鏈技術(shù)在用戶聽音樂時通過智能合約向作者付款。在這種情況下，人工智能的任務(wù)是分析聽眾的偏好。結(jié)果，歌曲越受歡迎，其表演者可以賺到的錢就越多。

將區(qū)塊鏈與人工智能結(jié)合使用的全球前景仍然難以評估，但很明顯這將改變現(xiàn)代經(jīng)

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