微軟研究團隊讓虛擬現(xiàn)實中的個人形象能以自然全身狀態(tài)呈現(xiàn)

過去在虛擬現(xiàn)實中的個人形象表現(xiàn)，礙于運算效能與實際需求，多半僅以上半身型態(tài)呈現(xiàn)，但在微軟混合實境與人工智能實驗室（Mixed Reality &AI Lab）研究團隊所提出技術(shù)，將能通過上半身擷取信息模擬下半身自然動作，讓使用者在虛擬現(xiàn)實中出現(xiàn)的身形可以更加完整。

此項名為FLAG： Flow-based Avatar Generation from Sparse Observations的技術(shù)，將可通過虛擬現(xiàn)實頭戴裝置所擷取頭部及手部動作方向，以及所處位置等信息，自動模擬合適的下半身對應動作，例如在虛擬現(xiàn)實場景中處于移動狀態(tài)，就會模擬雙腳走路或奔跑動作，而若使用者上半身出現(xiàn)在較低位置， 系統(tǒng)則會模擬下半身蹲下等動作。

微軟在此項技術(shù)透過大量數(shù)據(jù)學習與人工智能分析，另外也通過全身掃描方式搜集信息，讓系統(tǒng)能實時配合用戶上半身動作，實時模擬呈現(xiàn)自然的下半身動作，并且降低出現(xiàn)錯誤肢體動作情況。

這樣一來，即可讓使用者在虛擬現(xiàn)實中的個人形象能以完整全身呈現(xiàn)，預期可以應用在視訊會議、虛擬現(xiàn)實境內(nèi)互動，或是需要以全身形象呈現(xiàn)的虛擬現(xiàn)實內(nèi)容需求，而非僅以上半身型態(tài)出現(xiàn)。

但這樣的技術(shù)依然會有局限，例如要單獨呈現(xiàn)腳部肢體的話，可能會礙于數(shù)據(jù)量不足而難以重現(xiàn)，除非用戶在腳上額外配置感測元件紀錄完整數(shù)據(jù)。

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