如何加碼智能制造？探尋聯(lián)想的智能質(zhì)檢之道

在智能制造的大背景下，智能質(zhì)檢正在成為企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一環(huán)。

相比人工質(zhì)檢，智能質(zhì)檢顯然更高效、更具經(jīng)濟(jì)效益，尤其是伴隨著AI技術(shù)的成熟，不少企業(yè)通過(guò)上線智能質(zhì)檢系統(tǒng)保證產(chǎn)品出廠即合格，實(shí)現(xiàn)“品質(zhì)”生產(chǎn)。

智能質(zhì)檢落地并非易事

IDC 2020年《中國(guó)AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢解決方案市場(chǎng)分析》指出，經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展，工業(yè)AI視覺質(zhì)檢市場(chǎng)也已經(jīng)走向成長(zhǎng)期。同時(shí)，新一輪信息技術(shù)和工業(yè)制造業(yè)正加速融合，以機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)在智能質(zhì)檢中發(fā)揮了重要作用。

雖然市場(chǎng)已經(jīng)為智能質(zhì)檢指明了發(fā)展方向，但在實(shí)際場(chǎng)景中，智能質(zhì)檢落地并非易事。比如，以前生產(chǎn)和質(zhì)檢是分開的，現(xiàn)在質(zhì)檢與生產(chǎn)過(guò)程已緊密結(jié)合，那么，兩個(gè)產(chǎn)線該如何完美融合？又該如何打造智能化的點(diǎn)檢一體化設(shè)備？

再比如，隨著產(chǎn)品種類的豐富，檢測(cè)環(huán)節(jié)逐步增多，智能質(zhì)檢如何覆蓋更多檢測(cè)點(diǎn)？除了外觀檢測(cè)外，如何對(duì)各種物理、化學(xué)參量進(jìn)行檢測(cè)？

因此，智能質(zhì)檢是一個(gè)宏大的課題，既要從發(fā)展趨勢(shì)、技術(shù)這樣的大局出發(fā)，又要考慮到具體實(shí)施中每個(gè)客戶、產(chǎn)線的個(gè)性化需求。這就需要質(zhì)檢解決方案提供商將自身技術(shù)與客戶需求結(jié)合，加強(qiáng)對(duì)工業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的理解與沉淀。

此外，智能質(zhì)檢是制造業(yè)的共同課題，因此，硬件廠商、軟件廠商、集成商、服務(wù)提供商作為生態(tài)合作中不可或缺的一環(huán)，需加強(qiáng)合作，發(fā)揮所長(zhǎng)，加速智能質(zhì)檢落地。

內(nèi)生外化，聯(lián)想的智能質(zhì)檢之道

作為全球最大的智能設(shè)備制造商，聯(lián)想每年設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售PC、手機(jī)和服務(wù)器產(chǎn)品數(shù)以億計(jì)，那么，如何確保產(chǎn)品合格率？聯(lián)想的答案是將優(yōu)秀產(chǎn)品與算法應(yīng)用于自身質(zhì)檢，并將此經(jīng)驗(yàn)內(nèi)生外化，賦能工業(yè)質(zhì)檢客戶。

一方面，聯(lián)想擁有完善的供應(yīng)商質(zhì)量管控系統(tǒng)，這是聯(lián)想長(zhǎng)久以來(lái)形成的智慧。聯(lián)想借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將3000多家合作伙伴聚集在一起，以此實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，打造完善的供應(yīng)鏈產(chǎn)品管理體系。值得強(qiáng)調(diào)的是，該體系還包括KPI追蹤、IoT管理、AR遠(yuǎn)程協(xié)同等多種智能化的管理方式。

另一方面，聯(lián)想打造了全生命周期的智能檢測(cè)模式，將質(zhì)檢從“后端”移到“前端”，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行全生命周期的質(zhì)量監(jiān)測(cè)，涵蓋概念、研發(fā)、生產(chǎn)、維護(hù)等各個(gè)階段，最終生產(chǎn)出消費(fèi)者滿意的產(chǎn)品。

在質(zhì)檢中，為讓機(jī)器視覺“看得見，看得懂”，聯(lián)想通過(guò)元學(xué)習(xí)、度量學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等技術(shù)，持續(xù)提升缺陷樣本利用率，最大程度鍛煉算法，使其具備“終身學(xué)習(xí)”的能力，而且這種能力涵蓋多種缺陷識(shí)別。比如，除了對(duì)一些常規(guī)缺陷進(jìn)行算法訓(xùn)練外，聯(lián)想還可對(duì)各種未知缺陷進(jìn)行小樣本模型訓(xùn)練，全面覆蓋各種“罕見”缺陷檢測(cè)。

以液晶顯示器生產(chǎn)企業(yè)冠捷科技為例。液晶顯示器生產(chǎn)過(guò)程復(fù)雜，產(chǎn)品型號(hào)眾多，缺陷類型眾多，而傳統(tǒng)人工質(zhì)檢成本高，錯(cuò)檢漏檢現(xiàn)象嚴(yán)重。聯(lián)想將自主研發(fā)的LCD屏幕光學(xué)檢測(cè)解決方案應(yīng)用于冠捷產(chǎn)線，幫助冠捷完成30多類缺陷的檢測(cè)，其中包括暗點(diǎn)、黑點(diǎn)、彩點(diǎn)、線條、黃斑等常規(guī)缺陷以及未知缺陷檢測(cè)，最終實(shí)現(xiàn)人力成本節(jié)省50%，效率和準(zhǔn)確率提升30%。

需要強(qiáng)調(diào)的是，聯(lián)想LCD屏幕光學(xué)檢測(cè)解決方案是業(yè)界首創(chuàng)的靜態(tài)/動(dòng)態(tài)不良監(jiān)測(cè)方法，融合高精度視覺系統(tǒng)與自適應(yīng)分析診斷AI算法，能實(shí)現(xiàn)對(duì)多種屏幕類型、多種缺陷的精準(zhǔn)捕捉、識(shí)別，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)不良風(fēng)險(xiǎn)的分析、預(yù)測(cè)預(yù)警及回溯，是智能質(zhì)檢的理想選擇。

加速生態(tài)體系建設(shè)，邁向智能制造

智能質(zhì)檢還只是聯(lián)想切入智能制造的一個(gè)角度。

當(dāng)前，聯(lián)想已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從研發(fā)到生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售及服務(wù)的全價(jià)值鏈智能轉(zhuǎn)型。并且憑借多年技術(shù)儲(chǔ)備和轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，以數(shù)據(jù)+算力+算法+行業(yè)know how的獨(dú)特模式深入制造業(yè)，不斷提升算力和算法，幫助客戶開啟智能制造新征程。

在接下來(lái)的智能質(zhì)檢探索中，聯(lián)想將致力于智能質(zhì)檢生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)，通過(guò)產(chǎn)品質(zhì)量成熟度評(píng)估、戰(zhàn)略咨詢、質(zhì)量方案實(shí)施等具體舉措，幫助合作伙伴、供應(yīng)商優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)企業(yè)效益，進(jìn)而推動(dòng)行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

在智能制造成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型新引擎的背景下，聯(lián)想基于自身的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，以內(nèi)生外化的智慧賦能制造業(yè)。那么，聯(lián)想會(huì)有哪些新技術(shù)加持智能質(zhì)檢？火熱的AI如何賦能智能質(zhì)檢？AI質(zhì)檢模型又該如何快速部署？3月16日，聯(lián)想智能質(zhì)檢線上研討會(huì)為您開啟大討論。

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