深度合成應用提速 行業(yè)治理需多方合力

作為人工智能行業(yè)的領(lǐng)域之一，深度合成的重要性正在滲透進生活的方方面面。

無論是視頻換臉、語音合成，或是影像修復以及最近因元宇宙大火的虛擬數(shù)字人，其背后均是深度合成技術(shù)在發(fā)揮作用。在當下，深度合成正愈發(fā)頻繁地出現(xiàn)在社交娛樂、影視制作等領(lǐng)域，并發(fā)展出多元化的數(shù)字應用。

從內(nèi)容量而言，深度合成行業(yè)應用也在迎來跳躍發(fā)展。

近日清華大學人工智能研究院、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心等機構(gòu)聯(lián)合發(fā)布的《深度合成十大趨勢報告（2022）》（以下簡稱《報告》）顯示，互聯(lián)網(wǎng)中深度合成視頻的新增發(fā)布量從2017年的1680個飆升至2021年的24317個，互聯(lián)網(wǎng)中深度合成視頻的點贊/喜歡數(shù)量也從2017年的249.74萬次，躍至2021年的3.16億次。

在行業(yè)蓬勃發(fā)展的過程中，行業(yè)相關(guān)的合規(guī)步伐也在提速。3月1日，由國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工業(yè)和信息化部、公安部、國家市場監(jiān)督管理總局聯(lián)合頒布的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》正式施行，其中明確要求不得生成合成虛假新聞信息。

而就在2022年1月28日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室還頒布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定（征求意見稿）》，旨在促進深度合成技術(shù)依法合理、有效利用，規(guī)范發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成活動。

在接受包括21世紀經(jīng)濟報道在內(nèi)的媒體采訪時，中國社會科學院哲學所研究員、科學技術(shù)哲學研究室主任段偉文表示，深度合成技術(shù)涉及認知安全，所以要提升社會認知安全意識，提升公眾的數(shù)字素養(yǎng)。與此同時，政府部門、企業(yè)及各界需要積極開展相關(guān)法律倫理、治理的對話與規(guī)范制定，從而實現(xiàn)創(chuàng)新與治理間的動態(tài)平衡。

應用提速

面部替換、表情操縱、語音合成……伴隨技術(shù)的發(fā)展成熟，當前互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)了越來越多的深度合成內(nèi)容。

《報告》顯示，根據(jù)不完全統(tǒng)計，創(chuàng)作者在互聯(lián)網(wǎng)平臺中發(fā)布的深度合成內(nèi)容數(shù)量，正在呈現(xiàn)高速增長。以視頻為例，2021年新發(fā)布的深度合成視頻數(shù)量，較2017年已增長10倍以上。

不僅是內(nèi)容量本身暴增，深度合成的內(nèi)容關(guān)注度也在呈現(xiàn)指數(shù)級增長?！秷蟾妗分赋觯砸曨l的“點贊/喜歡”數(shù)據(jù)為例，自2017年以來，該項數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出指數(shù)級的顯著增長，2021年新發(fā)布的深度合成視頻點贊數(shù)已超過3億。

此外，《報告》選取超過4000條深度合成視頻的互動視頻，并分析“播放量、點贊/喜歡數(shù)、收藏數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評論數(shù)”幾項互動數(shù)據(jù)之間的關(guān)系后發(fā)現(xiàn)，平均每1000次播放，可產(chǎn)生約8.92次點贊/喜歡，同時會產(chǎn)生約3.51次轉(zhuǎn)發(fā)，從而將深度合成內(nèi)容進行新一輪傳播。

除了內(nèi)容層面之外，在技術(shù)層，深度合成領(lǐng)域同樣飛速發(fā)展。《報告》顯示，2021年深度合成領(lǐng)域的論文發(fā)表數(shù)量達到4559篇，相較2017年的1012篇大幅提升。在這些深度合成領(lǐng)域的論文中，包含對圖像、視頻、音頻、文本等不同模態(tài)合成方面的技術(shù)研究，其中針對圖像類生成模型的研究占比高達64%。

與此同時，自2017年以來，深度合成領(lǐng)域的開源項目發(fā)布數(shù)量也在逐年提升。到2021年，在GitHub中，與“GAN”等16個關(guān)鍵詞相關(guān)的開源項目發(fā)布量已達到23030個，相較2017年的8250個增長179%。深度合成在開源社區(qū)中持續(xù)走高的熱度，也將繼續(xù)推動該技術(shù)的發(fā)展與在產(chǎn)業(yè)中的落地。

事實上，當前深度合成的應用場景已經(jīng)在持續(xù)豐富，無論是手語AI生成主播、虛擬偶像或是修復老照片、AI換臉等，隨著技術(shù)成熟度的持續(xù)提升，深度合成正在快速進入大眾視野，越來越多的企業(yè)機構(gòu)也開始利用深度合成技術(shù)，提供面向公眾的產(chǎn)品和服務。

這也很大程度上降低了深度合成的門檻。瑞萊智慧CEO田天介紹稱，以自去年下半年開始大熱的虛擬數(shù)字人為例，如果沒有深度合成技術(shù)，虛擬形象的成本非常高昂，且需要極強的專業(yè)性?！暗谏疃群铣杉夹g(shù)，可以通過AI自動學習來降低成本及門檻，從而令更多人參與到內(nèi)容生成中，并促進數(shù)字空間的發(fā)展?！?/p>

合規(guī)治理

隨著深度合成行業(yè)持續(xù)發(fā)展，內(nèi)容制作的技術(shù)門檻持續(xù)降低甚至實現(xiàn)技術(shù)“平民化”，相關(guān)的內(nèi)容風險也在持續(xù)加劇。

事實上，通過深度合成技術(shù)制造虛假視頻、虛假音頻進行誣陷、誹謗、詐騙等違法行為和事例已屢見不鮮，深度偽造內(nèi)容數(shù)量持續(xù)增多、危害性不斷增強，因此，深度合成行業(yè)治理也是亟待解決的問題。

“目前深度合成的鑒別需求在快速增長，但鑒別難度也在快速提升?！碧锾煜?1世紀經(jīng)濟報道記者坦言道，行業(yè)挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在深度合成逼真度正在快速提升，甚至很難分辨真?zhèn)芜吔纾送庾钚碌纳疃葌卧旒夹g(shù)具備強對抗性，天然針對檢測方法進行對抗攻擊，從而使檢測方法失效。

而為了促進深度偽造檢測技術(shù)的發(fā)展，國內(nèi)外已發(fā)布專項研究計劃及開展相關(guān)學術(shù)競賽。目前，學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界均已對深度合成鑒別檢測技術(shù)的研發(fā)進行了大量投入，包括Meta、谷歌、微軟等機構(gòu)均推出視頻認證的方法或產(chǎn)品，在國內(nèi)包括清華大學、中科大等機構(gòu)及企業(yè)也已構(gòu)建人臉合成檢測平臺并發(fā)布針對性檢測產(chǎn)品。

從監(jiān)管機制而言，國內(nèi)外也在持續(xù)探索。早在2018年，美國便提出《2018年惡意偽造禁令法案》，2019年又繼續(xù)發(fā)布《深度偽造責任法案》，持續(xù)重拳出擊深度偽造行為。歐盟同樣自2018年開始陸續(xù)推出《應用線上虛假信息：歐洲方案》《通用數(shù)據(jù)保護條例（GDPR）》《反虛假信息行為準則》等，打擊深度偽造相關(guān)違法違規(guī)行為。

我國也在積極探尋建設有效治理機制。自2019年以來，包括《網(wǎng)絡音視頻信息服務管理規(guī)定》《網(wǎng)絡信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》等均對深度合成違法違規(guī)行為進行了約束，今年1月更是頒布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定（征求意見稿）》，從而形成深度合成領(lǐng)域系統(tǒng)性、針對性和可操作性的專門管理規(guī)定。

段偉文指出，深度合成的穩(wěn)健治理需要多措并舉，不僅需要技術(shù)管理也需要內(nèi)容管理，同時需要提升社會整體認知和安全意識。此外，行業(yè)內(nèi)還需要形成具有預見性、穩(wěn)健的治理框架。

“現(xiàn)在行業(yè)希望政府或相關(guān)部門及各界積極開展有關(guān)法律倫理、治理上的對話，相關(guān)規(guī)范的制定，以及實踐的推廣，這些都是為了實現(xiàn)在創(chuàng)新和治理之間的動態(tài)平衡，實施敏捷、穩(wěn)健的治理，從而令科技更好地服務數(shù)字化轉(zhuǎn)型等。”段偉文說。

關(guān)鍵詞： 深度合成應用提速 行業(yè)治理需多方合力