大數(shù)據(jù)，人工智能藥物研發(fā)與醫(yī)學大健康的精準診療｜澳門科技大學張康

國內(nèi)外對于 “大數(shù)據(jù)+人工智能” 模式在醫(yī)學臨床應用的研究正在逐步深入，計算機對某些疾病的影像診斷水平已能達到專家水準，未來或為實現(xiàn)精準診療、保障大眾健康帶來突破性進展。

促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展是國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局的重要組成部分，而發(fā)展健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)離不開各大醫(yī)療機構(gòu)的努力探索、積極參與。

12 月 2-4 日， BEYOND Expo 2021 于中國澳門威尼斯人金光會展中心重磅舉行。作為 2021 年度亞太地區(qū)最具影響力的科技博覽會之一，本次大會邀請到了眾多行業(yè)專家學者與意見領袖暢談創(chuàng)新未來。大會同期舉辦多場主題論壇，涵蓋元宇宙、綠色經(jīng)濟、智慧醫(yī)療、人工智能等多個領域，為企業(yè)、產(chǎn)品、資本和產(chǎn)業(yè)提供全方位融合互動的平臺，促進亞太地區(qū)甚至全球科技創(chuàng)新行業(yè)的發(fā)展。智慧醫(yī)療論壇是 BEYOND Expo 2021 的重點活動之一。澳門科技大學講席教授張康在論壇發(fā)表題為《大數(shù)據(jù)、人工智能藥物研發(fā)與醫(yī)學大健康等場景的精準診療的應用》的演講。

以下為澳門科技大學講席教授張康先生的演講部分節(jié)選內(nèi)容:

“大家都知道近幾年在國內(nèi)外的數(shù)字醫(yī)療有一個很大的增長和突破，有非常多的數(shù)據(jù)。這個數(shù)據(jù)有非常多的多樣性，它包括說影像數(shù)據(jù)、基因檢測、臨床檢測數(shù)據(jù)等等，但是很多的這種電子病歷是文本數(shù)據(jù)，怎么把所有的數(shù)據(jù)都綜合起來，能夠更好的做個性化的治療，這是一個非常重要的挑戰(zhàn)。” 張康教授談到。

隨后澳門科技大學講席教授張康分享了澳門科技大學和科大附屬醫(yī)院在大數(shù)據(jù)、人工智能藥物研發(fā)與醫(yī)學大健康等場景的精準診療的應用例子：

“在 2017 年，我們引用了一個比較成熟了一個技術叫做遷移學習。為了做出很準確的影像診斷的 AI 模式，它必須需要有大量的數(shù)據(jù)，而且是優(yōu)質(zhì)的標注好的數(shù)據(jù)。我們創(chuàng)建了一個很大的圖像數(shù)據(jù)庫，用 AI 去學習怎么去識別圖像，最后遷移到怎么去識別醫(yī)療圖像。我們第一個遷移就是診斷一個眼科的疾病，叫黃斑變性和糖病視網(wǎng)膜病變。我們使用斷層掃描，通過 AI 識別圖像數(shù)據(jù)庫，我們就把需要的幾十萬的數(shù)據(jù)降到了 10 萬級以下的數(shù)據(jù)?！?/p>

張康教授表示，2018 年，澳門科技大學首次使用遷移學習的算法實現(xiàn)了三種類型影像學數(shù)據(jù)和眼底等疾病的智能分類，并讓模型可解釋；之后，科大基于 11.5 萬多張視網(wǎng)膜眼底圖像，利用深度學習技術，結(jié)合人目學與體征和面部特征數(shù)據(jù)開發(fā)了一個檢測慢性腎病和 II 型糖尿病發(fā)病率，評估病情進展的人工智能系統(tǒng)，其準確率高達 85%~93%。

張康教授最后對于大數(shù)據(jù)，人工智能藥物研發(fā)與醫(yī)學大健康的精準診療的未來進行了展望，“人工智能它確實是無處不在，而且無所不能，很多醫(yī)學的一些很棘手的問題都能夠被解決，我們希望今后通過我們共同的努力，我們能和澳門地區(qū)以及所有的兄弟單位共同努力的話，能夠為整個醫(yī)療社會做出更多的貢獻?！?/p>

關鍵詞： 人工智能藥物研發(fā)與醫(yī)學大健康的精準診療｜澳門科