專家稱，很快元宇宙就是AI創(chuàng)造的｜CyberDaily

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在里斯本舉行的 2021 年網(wǎng)絡(luò)峰會上，最有趣的評論之一來自 Sensorium Galaxy 總監(jiān) Ivan Nikitin。他聲稱，元宇宙的未來可能不是由我們?nèi)祟悇?chuàng)造的，而是由通用人工智能創(chuàng)造的。從網(wǎng)絡(luò)峰會回來后，這個(gè)評論讓我想知道未來互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容將來自元宇宙，而且會有多少是由人工智能創(chuàng)造的呢？

顯然，任何預(yù)測特定百分比的嘗試都是徒勞的，但它可以正確看待這個(gè)問題。與往常一樣，我們處理不同的場景，但我同意哥本哈根期貨研究所的同事 Timothy Shoup 的觀點(diǎn)，他說“在 GPT-3 "某些"的場景中，互聯(lián)網(wǎng)將完全無法識別”。在這種情況下，他會押注到 2025 年到 2030 年，99% 到 99.9% 將由 AI 生成。自動化內(nèi)容創(chuàng)建的發(fā)展將改變互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境，并可能使人們在海量信息中搜索目標(biāo)將變得更加困難。從許多方面來看，這似乎是一個(gè)可怕的事實(shí)。

使用自然語言處理器和生成器（如 GPT-3）自動生成內(nèi)容的開發(fā)正在蓬勃發(fā)展，這已不是什么秘密了。GPT 代表 Generative Pre-trained Transformer，是一種基于互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)萬億字訓(xùn)練的語言模型。它由 OpenAI 創(chuàng)建，OpenAI 則由埃隆·馬斯克 共同創(chuàng)立，并由微軟等公司資助。簡而言之，它是一種使用深度學(xué)習(xí)來產(chǎn)生類人文本的語言模型。GPT-3 完整版包含 1750 億個(gè)參數(shù)，但其他模型已經(jīng)發(fā)布，例如武道 2.0，它有 1.75 萬億個(gè)參數(shù)。

許多其他 AI 模型正在持續(xù)發(fā)布，并且正在改變內(nèi)容的制作和分發(fā)方式。只是為了增加復(fù)雜性，這不僅僅是簡單的文字和圖片。OpenAI 的最新模型之一稱為 Codex：一個(gè)自動將自然語言翻譯成代碼的新系統(tǒng)。那么這對軟件行業(yè)意味著什么呢？

據(jù)開源軟件開發(fā)商 GitHub 稱，它已經(jīng)將 Codex 集成到其編程工具 Copilot 中，它可以幫助他們的程序員編寫多達(dá) 30% 的代碼。一方面，像 Codex 這樣的工具向無代碼開發(fā)平臺邁進(jìn)了一步，您無需了解任何編碼即可創(chuàng)建軟件。它將使開發(fā)人員更有效率，并使人類創(chuàng)造者能夠開發(fā)簡單的軟件。另一方面，這也是邁向未來場景的一步，機(jī)器最終可能會比我們?nèi)祟愖龅酶谩?/p>

“元宇宙 代表了我們這一代最重要的技術(shù)領(lǐng)域之一”，未來學(xué)家兼首席元宇宙官 Cathy Hackl 說。“它將成為社會如何工作、娛樂和集體開展我們?nèi)粘Ｉ畹谋尘?。?/p>

最大的問題是，如果將當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)的注意力經(jīng)濟(jì)與人工智能將在元宇宙 中創(chuàng)造動態(tài)環(huán)境的未來結(jié)合起來會發(fā)生什么？當(dāng)你把它與元宇宙中合成媒體和虛擬生物的發(fā)展結(jié)合起來時(shí)會發(fā)生什么？反烏托邦的場景可能令人興奮，深度造假、假新聞和錯(cuò)誤信息將充斥著元宇宙。但我也看到了一系列積極的場景，其中人工智能可以提供內(nèi)置的內(nèi)容道德規(guī)范，使元宇宙成為基于一套新價(jià)值觀和道德行為準(zhǔn)則的集體虛擬共享空間。

有必要就構(gòu)建到未來內(nèi)容模型中的邏輯展開對話。我們?nèi)绾未_保模型建立在有效數(shù)據(jù)之上？歷史數(shù)據(jù)的偏差怎么辦？如果通用 AI 在元宇宙 中創(chuàng)造動態(tài)環(huán)境，它們是否反映了我們希望如何構(gòu)建未來？當(dāng)自動化內(nèi)容（無疑會有很多缺陷和大量錯(cuò)誤）成為構(gòu)建未來模型的基礎(chǔ)時(shí)會發(fā)生什么？把握對未來媒體格局的影響似乎是一項(xiàng)不可能完成的任務(wù)，但在創(chuàng)建元宇宙 的基礎(chǔ)設(shè)施和邏輯時(shí)，我們需要非常注意這一點(diǎn)。

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-未來已來，只是分布不均勻-

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