人工智能閱片獲得認可!國內(nèi)首個AI肺結(jié)節(jié)診治系統(tǒng)即將進入臨床

發(fā)布時間:2022-02-27 05:15:11  |  來源:騰訊網(wǎng)  

文/羊城晚報全媒體記者 張華

通訊員王艷

圖/視覺中國

人工智能對1萬余例肺結(jié)節(jié)的診斷,準確性達到80%以上!2月26日,記者從第十一屆廣州肺癌論壇上獲悉,在中山大學腫瘤醫(yī)院牽頭的人工智能與肺結(jié)節(jié)診斷鑒別的一項多中心臨床試驗顯示,人工智能對1萬余例肺結(jié)節(jié)的診斷結(jié)果顯示,準確率達到82%、敏感度達到88%、在腫瘤的浸潤分型中準確率達到了80%。由此,來自全國21位肺癌領(lǐng)域的專家在8個方面達成了共識,發(fā)布了國內(nèi)首個《AI肺結(jié)節(jié)診治專家共識》。同時,據(jù)透露,AI肺結(jié)節(jié)診治系統(tǒng)也即將進入臨床應用。

中山大學腫瘤醫(yī)院肺癌首席專家龍浩教授(圖/受訪者提供)

肺結(jié)節(jié)篩查可使肺癌病死率下降20%

據(jù)國家癌癥中心統(tǒng)計,我國每年新診斷約78萬肺癌患者,死亡約為63萬。根據(jù)美國國家肺癌篩查試驗結(jié)果,肺癌患者中有 35% 是 10 mm 以下的肺結(jié)節(jié),肺結(jié)節(jié)篩查可使肺癌病死率下降 20%,因此對肺結(jié)節(jié)的早檢測、早診斷及早治療是降低肺癌死亡率的重要方法。

然而,目前對于肺結(jié)節(jié)檢測的臨床實踐中存在諸多困難。中山大學腫瘤醫(yī)院肺癌首席專家龍浩教授接受記者采訪時表示,由于目前低劑量螺旋CT廣泛應用于體檢中,這使得肺結(jié)節(jié)的檢出率大幅度提高。但是,由于影像科的醫(yī)師資源不足以及基層醫(yī)院醫(yī)生對于肺結(jié)節(jié)的認識不足,這使得篩查檢測的準確率有進一步改進的空間。

此時,人工智能利用其深度學習的能力,在疑似惡性腫瘤的肺結(jié)節(jié)上的診斷上可以協(xié)助臨床醫(yī)生快速、精準找到需要重點關(guān)注“目標”。

1萬余例肺結(jié)節(jié)診斷結(jié)果“認可”AI判斷能力

為驗證人工智能輔助臨床醫(yī)生、影像科醫(yī)生增加肺結(jié)節(jié)的診斷能力。由中山大學腫瘤醫(yī)院牽頭的一項多中心臨床試驗于2021年5月開展。來自中山大學附屬腫瘤醫(yī)院、浙江大學附屬第一醫(yī)院、云南省腫瘤醫(yī)院、河南中醫(yī)藥大學人民醫(yī)院、上海市胸科醫(yī)院、福建醫(yī)科大學附屬協(xié)和醫(yī)院、浙江省臺州醫(yī)院、中山大學附屬江門醫(yī)院等8家醫(yī)院,納入1萬余例肺結(jié)節(jié)CT片,人工智能作出診斷,經(jīng)檢驗其準確率達到82%、敏感度達到88%、在腫瘤的浸潤分型中準確率達到了80%??梢哉f,醫(yī)療AI在影像讀片方面,并不輸影像科醫(yī)生。

在2022年1月份,由龍浩、周清華、陳克能、蔡開燦、趙松等11位專家為指導,10位專家執(zhí)筆達成了專家共識完成撰寫與評審。龍浩教授介紹,“在人工智能與肺結(jié)節(jié)診斷鑒別上,專家們達成了八點共識,比如人工智能在輔助醫(yī)生進行肺結(jié)節(jié)識別方面,具有較大優(yōu)勢,在肺結(jié)節(jié)隨訪中判斷良惡性具有重要價值;融合多模態(tài)信息的肺癌診斷技術(shù)能夠得到更加精確的肺癌診斷效果;基于人工智能的三維重建技術(shù)對于提高手術(shù)的安全性和準確性具有重要的意義?!?/p>

當然,龍浩教授還指出,人工智能對亞實性結(jié)節(jié)檢測的假陰性率較高,仍需要人工閱片確認以減少漏診;人工智能技術(shù)在肺結(jié)節(jié)良惡性鑒別中可為臨床診斷提供輔助參考,但其準確性還無法取代人工。但是無論如何,這項大規(guī)模的研究將醫(yī)療AI進入臨床應用推動了一大步。

AI肺結(jié)節(jié)診斷系統(tǒng)即將進入臨床應用

正是由于人工智能在肺結(jié)節(jié)的識別診斷、病理預測、隨訪判斷、手術(shù)規(guī)劃上已具備良好的應用價值。因此,人工智能進入臨床應用已經(jīng)是必然趨勢。

“預計近期,肺結(jié)節(jié)檢測的AI產(chǎn)品會拿到臨床三類醫(yī)療器械使用證、許可證,進入臨床?!饼埡平淌诟嬖V記者:“在中山大學腫瘤醫(yī)院,人工智能肺結(jié)節(jié)診治系統(tǒng)正在進行醫(yī)學倫理審核,相信很快就會應用于臨床?!?/p>

總體來說,相較于影像科或放射科醫(yī)生獨立檢測而言,有 AI輔助的肺結(jié)節(jié)的檢測準確度會有明顯提升。同時,基于深度學習的AI肺結(jié)節(jié)的輔助診斷系統(tǒng)有望在分級和預判磨玻璃結(jié)節(jié)早期肺腺癌浸潤亞型上為外科醫(yī)生的臨床決策提供參考。(更多新聞資訊,請關(guān)注羊城派 pai.ycwb.com)

來源 | 羊城晚報·羊城派

責編 | 薛仁政

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