譯者 | 李睿
近年來,隨著各國政府開始以各種基于人工智能的應(yīng)用程序的試點項目的形式對人工智能進(jìn)行投資,他們對人工智能的興趣日益增加。采用人工智能是政府服務(wù)的構(gòu)思、設(shè)計、交付和消費方式轉(zhuǎn)型變革的杠桿。它通過政府部門之間的信息無縫流動,幫助政府為其民眾提供綜合服務(wù)。此外,人工智能的采用有助于重新設(shè)計政府流程、解放員工、提高生產(chǎn)力并改善民眾互動。
根據(jù)Gartner公司的預(yù)測,到2025年,超過50%的政府部門將對關(guān)鍵的核心遺留應(yīng)用程序進(jìn)行現(xiàn)代化改造,以提高彈性和靈活性。
而MarketsandMarkets公司的分析表明,到2025年,人工智能在軍事領(lǐng)域的市場規(guī)模預(yù)計將達(dá)到188.2億美元。
Gartner公司預(yù)測,到2024年,60%的政府人工智能和數(shù)據(jù)分析投資旨在直接影響實時運(yùn)營決策和結(jié)果。
據(jù)媒體《福布斯》的報道,聊天機(jī)器人是人工智能驅(qū)動的應(yīng)用程序。隨著政府部門致力尋求實現(xiàn)公共服務(wù)自動化的方法,人們將在2022年看到更多這樣的應(yīng)用程序。
政府服務(wù)中的人工智能采用策略
如果說政府是一個大型企業(yè)的話,那么其每個部門本身也是一個企業(yè)。每個政府部門的主要戰(zhàn)略是將其轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄芷髽I(yè)。
政府的人工智能戰(zhàn)略是定義與政府權(quán)威目標(biāo)一致的人工智能愿景、使命和目標(biāo),并設(shè)計一種管理整個政府人工智能能力的方法。
下圖描述了政府的人工智能戰(zhàn)略。人工智能有助于為民眾轉(zhuǎn)變政府流程、改善服務(wù)并增強(qiáng)任務(wù)成果。
政府的人工智能采用策略
人工智能政府的愿景是通過加速人工智能的應(yīng)用,將部門轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄芷髽I(yè)。其使命是建立智能系統(tǒng),以改善對民眾的服務(wù)交付、民眾服務(wù)的準(zhǔn)確性并降低成本。
人工智能交付可大致分為三類應(yīng)用:
以領(lǐng)域為中心的系統(tǒng),幫助識別模式或開發(fā)預(yù)測。
后臺系統(tǒng),建立在稱為機(jī)器人流程自動化的智能自動化工具之上。
民眾參與系統(tǒng),有助于直接與民眾、員工或任何其他利益相關(guān)者互動。
政府需要建立協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)和工作組來管理人工智能。人工智能治理包括投資決策、道德和隱私框架的創(chuàng)建、人工智能工具包的識別和使用以及框架選擇。它還決定了所需的人工智能技術(shù)團(tuán)隊的性質(zhì),以及如何發(fā)展它們以實現(xiàn)政府的使命。
人工智能治理團(tuán)隊需要就數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)的治理方式向政府提供建議,幫助監(jiān)管機(jī)構(gòu)支持負(fù)責(zé)任的創(chuàng)新,并建立一個值得信賴的治理體系。治理團(tuán)隊需要制定政策,以公平、透明和可解釋的方式鼓勵人工智能的發(fā)展。
政府采用人工智能的驅(qū)動因素
以下是政府采用人工智能的驅(qū)動因素:
(1)民眾的要求和期望
人工智能可以支持關(guān)鍵的民眾需求和能力,其中包括提高態(tài)勢感知和決策能力。
(2)使民眾服務(wù)現(xiàn)代化
面向民眾的應(yīng)用程序提高了政府向民眾提供的服務(wù)質(zhì)量。
例如,人工智能可以通過分析患者信息以進(jìn)行個性化治療,從而改善患者治療效果。
(3)政府服務(wù)創(chuàng)新
通過自動化定義明確的任務(wù),人工智能簡化了操作并增加了勞動力。然后,員工可以將更多時間花在需要人工投入的決策上。
例如,使用計算機(jī)生成的虛擬助手可以減少回復(fù)基本查詢的時間,而預(yù)測分析可以做出更明智的決策。
(4)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策
政府部門每天都在收集大量數(shù)據(jù)。如果沒有準(zhǔn)確的分析,數(shù)據(jù)不足以提供可操作的見解。更好的決策有可能改善服務(wù)并節(jié)省時間。
例如,人工智能可以通過使用歷史和實時數(shù)據(jù)來預(yù)測需求,并確保服務(wù)總是在正確的時間提供,從而增強(qiáng)用戶體驗。
(5)提高運(yùn)營效率
政府雇員任務(wù)的自動化可以節(jié)省成本、時間和精力。
用于政府運(yùn)營的人工智能類型
政府服務(wù)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)和技術(shù)推動因素是:
社會協(xié)同治理
數(shù)字包容
移動性
聯(lián)絡(luò)中心
云計算
一體化政府
數(shù)據(jù)分析
開放數(shù)據(jù)
無證書治理系統(tǒng)
安全
物聯(lián)網(wǎng)
互操作性
游戲化
智慧城市
這些可以通過與人工智能的采用聯(lián)系起來更好地實現(xiàn),從而更好地為民眾提供服務(wù)。
最常用的人工智能技術(shù)包括:
機(jī)器學(xué)習(xí)
自然語言處理
機(jī)器人
計算機(jī)視覺
語音識別
圖像識別
基于規(guī)則的系統(tǒng)
預(yù)測分析
政府服務(wù)的人工智能類型
支持人工智能的政府參考架構(gòu)
以下介紹支持人工智能的高級政府參考架構(gòu),包括使用的術(shù)語和應(yīng)用程序架構(gòu)。主要目標(biāo)是為電子政務(wù)人工智能平臺提出一個框架,以便處理來自大量政府?dāng)?shù)據(jù)的實時報告。這些數(shù)據(jù)可能來自單個或多個應(yīng)用程序;主要是那些將數(shù)據(jù)存儲在各個存儲庫和跨部門、機(jī)構(gòu)的各種數(shù)據(jù)存儲設(shè)施中。
下圖顯示了基于人工智能的高級政府參考架構(gòu)以及關(guān)鍵組件和層,并提供了這些組件和層的簡要說明。
政府人工智能平臺高層參考架構(gòu)
(1)數(shù)據(jù)源
數(shù)據(jù)源提供解決業(yè)務(wù)問題所需的洞察力。數(shù)據(jù)源分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并且來自多個來源?;谌斯ぶ悄艿慕鉀Q方案應(yīng)支持處理來自各種來源的所有類型的數(shù)據(jù)。
(2)平臺管理服務(wù)
平臺管理服務(wù)執(zhí)行模型治理活動,以確保模型的可再現(xiàn)性、模型的可重用性,并確保根據(jù)需要重新訓(xùn)練/回滾模型。MLOps有助于自動化和擴(kuò)展部署以及管理生產(chǎn)環(huán)境中的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。
數(shù)據(jù)管理服務(wù)、政策、流程、實踐和技術(shù)用于管理從源到目的地的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)攝取:這提供了保存從各種來源收集的原始數(shù)據(jù)并將其傳輸?shù)綌?shù)據(jù)的能力。數(shù)據(jù)的流提取、解析和加載均在這一階段完成。
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:該服務(wù)提供了處理不同類型數(shù)據(jù)并提供對數(shù)據(jù)的快速洞察的機(jī)制。
數(shù)據(jù)湖:它具有使人工智能開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師輕松存儲任何大小、形狀和速度的數(shù)據(jù)以及執(zhí)行所有類型的處理和分析所需的功能。它存儲所有數(shù)據(jù),同時通過批處理、流式處理和交互式分析更快地啟動和運(yùn)行。
數(shù)據(jù)倉庫:政府?dāng)?shù)據(jù)倉庫存儲整個政府?dāng)?shù)據(jù),包括來自部門數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)存儲庫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫支持大規(guī)模并行處理和無共享架構(gòu),并提供考慮結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的最佳性能。它的設(shè)計方式使其沒有單點故障。
人工智能模型有助于處理各種用例并識別正確的模型以實現(xiàn)業(yè)務(wù)成果??梢曰谟美_發(fā)的各種模型是機(jī)器學(xué)習(xí)模型、自然語言處理模型、深度學(xué)習(xí)模型和邊緣計算模型。
模型準(zhǔn)備和構(gòu)建:人工智能智能代理和技術(shù)有助于模型準(zhǔn)備和模型構(gòu)建。評估有助于根據(jù)規(guī)格確定最佳模型。在執(zhí)行服務(wù)期間執(zhí)行測試和自我修復(fù)。
使用不同的超參數(shù)訓(xùn)練模型以最大化性能。
在模型部署和改進(jìn)步驟中,不僅部署過程自動化,還執(zhí)行持續(xù)再培訓(xùn)和重新部署、模型與運(yùn)營工作流集成以及運(yùn)營反饋集成以改進(jìn)模型的過程。
模型使用和影響:該組件的功能是確保人工智能模型被業(yè)務(wù)線實際使用,并影響業(yè)務(wù)結(jié)果。
人工智能應(yīng)用程序和服務(wù)涵蓋各種類型的人工智能組件,以增強(qiáng)民眾服務(wù)。各種人工智能服務(wù)是機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)、自然語言處理服務(wù)、機(jī)器人服務(wù)、邊緣計算服務(wù)。通常,這些服務(wù)被建模為微服務(wù)。構(gòu)建管道以獲取輸入數(shù)據(jù),使用該輸入運(yùn)行人工智能模型,并將輸出存儲在數(shù)據(jù)庫中。這些人工智能服務(wù)被開發(fā)為微服務(wù)。
應(yīng)用層包括政務(wù)流程、核心政務(wù)應(yīng)用、支持應(yīng)用和生產(chǎn)力應(yīng)用。不同的用戶可能需要基于他們的角色、職責(zé)和功能的不同類型的輸出。它負(fù)責(zé)使用自主智能代理提供適當(dāng)?shù)姆?wù),協(xié)調(diào)和管理應(yīng)用服務(wù)以滿足民眾的需求。
人工智能對政府的好處
人工智能可用于協(xié)助公眾與政府互動并獲得民眾服務(wù)。人工智能可以加速現(xiàn)有任務(wù)并執(zhí)行超出人類能力的工作。
人工智能還可以幫助實現(xiàn)政府互動的自動化,目前其中大部分都依賴于人類。借助人工智能,電子郵件、在線聊天、電話、查詢回復(fù)、社交媒體聊天等都可以實現(xiàn)自動化,并且為了提供更好的客戶體驗,人工智能系統(tǒng)存儲以前的政府互動,并使用它們進(jìn)行分析。
對民眾的實時援助對于在時間緊迫的情況下與民眾保持經(jīng)常聯(lián)系的政府官員最為有用。其中包括災(zāi)害管理系統(tǒng),市民需要了解實時災(zāi)害狀態(tài)和天氣預(yù)報。
數(shù)據(jù)挖掘和基于云計算的人工智能允許分析和處理大量數(shù)據(jù),讓政府更好地了解其民眾和政府流程,從而使他們能夠做出更好的業(yè)務(wù)決策。
在預(yù)測能力方面,基于人工智能的系統(tǒng)有助于快速處理大量數(shù)據(jù)。這有助于減少等待時間、減少錯誤并加快緊急響應(yīng)速度。它還有助于創(chuàng)造更深入的洞察力和更好的民眾體驗。
在政府中使用人工智能的其他好處是:
深入了解政府計劃和政策的執(zhí)行情況以及原因(描述性和因果分析)。
通過以民眾為中心和更有效地設(shè)計更好的方案和項目。
確定可能的未來情景并推薦最佳行動方案(預(yù)測性和規(guī)范性分析)。
了解政府雇員的情緒,了解他們對政府政策的看法和態(tài)度。
提高政府監(jiān)管和稅收制度的有效性。
通過參與決策提高民眾滿意度。
制定考慮人民需求的正確政策。
政府中的人工智能用例
以下是一些政府部門在政府服務(wù)中使用人工智能的簡要說明和使用案例。
(1)農(nóng)業(yè)
農(nóng)業(yè)部門是一個需要各種資源、勞動力、資金和時間才能獲得最佳結(jié)果的領(lǐng)域。如今,農(nóng)業(yè)正在走向數(shù)字化,人工智能正在這一領(lǐng)域興起。農(nóng)業(yè)中的人工智能對農(nóng)民非常有幫助,并且正在應(yīng)用于農(nóng)業(yè)機(jī)器人、固體和作物監(jiān)測以及預(yù)測分析。人工智能在農(nóng)業(yè)中的一些用例如下:
向農(nóng)民提供有關(guān)影響作物種植的參數(shù)(降雨量、土壤質(zhì)量)的實時信息,以及在給定參數(shù)的情況下如何最大限度地提高產(chǎn)量的專家建議。
GIS和基于傳感器的技術(shù),可實時捕獲和傳輸有關(guān)土壤和天氣狀況的地理數(shù)據(jù);土壤健康監(jiān)測與恢復(fù)。
種植面積趨勢分析;過去5年不同作物面積的經(jīng)濟(jì)狀況;不同農(nóng)產(chǎn)品的供需狀況;為政府不同農(nóng)業(yè)氣候區(qū)的各種作物制定優(yōu)化的作物面積規(guī)劃;為農(nóng)業(yè)規(guī)劃者提供決策支持。
基于移動技術(shù)向農(nóng)業(yè)社區(qū)傳播專家建議、警告、咨詢、作物需求和價格以及其他關(guān)鍵信息
先進(jìn)的害蟲攻擊檢測。
預(yù)測作物價格,為播種實踐提供信息。
(2)醫(yī)療保健
醫(yī)療保健領(lǐng)域正在采用人工智能來做出比人類更好、更快的診斷。人工智能可以幫助醫(yī)生進(jìn)行診斷,并可以在患者病情惡化時發(fā)出通知,以便在患者住院前獲得醫(yī)療幫助。醫(yī)療保健中人工智能的一些用例是:
人工智能驅(qū)動的診斷,例如影像診斷。
為患者提供個性化治療;分析患者數(shù)據(jù)以預(yù)測患者的風(fēng)險評分,以便醫(yī)生可以優(yōu)先考慮。
識別潛在的流行病并追蹤傳播;交叉檢查來自不同地點的具有相似癥狀的患者;模式檢測;何時可能發(fā)生爆發(fā)的警告。
基于人口和社會參數(shù)的疾病趨勢。
確定與已知病毒攜帶者的接觸者。
將氣候、經(jīng)濟(jì)和社會數(shù)據(jù)與所提供的醫(yī)療保健質(zhì)量相結(jié)合;確定易受病毒性疾病影響的地理區(qū)域;為部門提供實時決策支持。
(3)教育
人工智能可以自動評分,讓教師將更多的時間花費教學(xué)上。人工智能聊天機(jī)器人可以作為助教與學(xué)生交流。人工智能可以作為學(xué)生的個人虛擬導(dǎo)師,隨時隨地輕松訪問。人工智能在教育中的一些用例是:
用于定制學(xué)習(xí)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)工具。
智能互動輔導(dǎo)系統(tǒng)。
無論學(xué)生人數(shù)多少,都提供個性化教育。
預(yù)測工具,為預(yù)計輟學(xué)的學(xué)生提供先發(fā)制人的行動信息。
分析學(xué)生的進(jìn)步并發(fā)現(xiàn)不一致之處;審查學(xué)生的工作以確定優(yōu)勢并提出修改建議。
教師的自動合理化。
(4)地理信息系統(tǒng)和災(zāi)害管理
一些政府已利用人工智能進(jìn)行災(zāi)害管理和災(zāi)害預(yù)警。人工智能系統(tǒng)在獲得有關(guān)數(shù)千次先前災(zāi)難的數(shù)據(jù)時,可以準(zhǔn)確預(yù)測與可能發(fā)生的災(zāi)難相關(guān)的未來。人工智能的一些用例是:
幫助分析有關(guān)自然資源管理、自然災(zāi)害的GIS數(shù)據(jù)。
繪制森林干燥度地圖以更好地預(yù)測野火。
預(yù)測災(zāi)難并確定可能受影響的區(qū)域;建議采取預(yù)先干預(yù)措施以減輕對人口的不利影響。
(5)智慧城市
人工智能用于智慧城市概念,如安全城市、智慧水務(wù)、智慧交通、智慧垃圾、智慧停車和智慧交通。其中一些用例是:
預(yù)測建筑物的火災(zāi)風(fēng)險;開發(fā)人工智能軟件,旨在識別發(fā)生火災(zāi)的可能性較高的建筑物。
智能垃圾處理,持續(xù)檢查下水道會導(dǎo)致成本增加。采用人工智能解決方案,可以優(yōu)化路徑并降低成本。
智能家居和智能公共設(shè)施。
人群管理。
人工智能驅(qū)動的服務(wù)交付。
(6)財務(wù)
財務(wù)領(lǐng)域正在將自動化、聊天機(jī)器人、自適應(yīng)智能、算法交易和機(jī)器學(xué)習(xí)實施到財務(wù)流程中。使用人工智能的一些用例包括:
發(fā)現(xiàn)預(yù)計收入與實際收入之間的差距。
幫助增加政府收入。
識別逃稅者、漏稅和其他主要收入;進(jìn)行因果分析;提供決策支持。
(7)公共關(guān)系系統(tǒng)
人工智能可以協(xié)助分析公共關(guān)系系統(tǒng)和流行印刷媒體中的文本輸入(非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)),識別關(guān)鍵問題區(qū)域(即區(qū)域、問題類型、頻率、嚴(yán)重性),并建議適當(dāng)?shù)难a(bǔ)救措施。聊天機(jī)器人是政府服務(wù)中最常用的用例。使用人工智能的一些用例包括:
安排會議。
回答常見問題。
將請求定向到政府內(nèi)的適當(dāng)區(qū)域。
填寫表格。
協(xié)助搜索文件。
設(shè)計適合政府機(jī)構(gòu)社會經(jīng)濟(jì)概況的幸福指數(shù);支持政府進(jìn)行適當(dāng)?shù)某闃诱{(diào)查;分析結(jié)果;就提升指數(shù)提出適當(dāng)建議。
(8)運(yùn)輸
基于人工智能的系統(tǒng)可以幫助運(yùn)輸服務(wù)提供商優(yōu)化路線規(guī)劃和交付時間表。一些用例是,
自動交通控制;人工智能優(yōu)化交通系統(tǒng)以減少旅行時間;減少交通站點的數(shù)量;減少等待時間。
自動卡車運(yùn)輸。
智能交通系統(tǒng)監(jiān)測道路狀況,并就優(yōu)化資源利用提供預(yù)先建議,從而對納稅人產(chǎn)生最大影響。
社區(qū)停車場。
路由流程優(yōu)化。
(9)公共安全
人工智能可以在他們使用服務(wù)時幫助確保公共安全。例如,實時犯罪跟蹤可以幫助保障市民在城市化地區(qū)使用公共交通工具時的安全。一些人工智能用例是,
用于識別警務(wù)熱圖中的模式,以預(yù)測下一次犯罪可能發(fā)生的地點和時間。
確定最佳的警察巡邏位置。警察能夠?qū)①Y源放在需要的地方,提高效率并確保定期巡邏保護(hù)公眾。
通過理解和分類查詢來自動化緊急呼叫線路。
為尋找失蹤兒童,人工智能幫助提供可疑在線活動的提示,并將信息分享給有關(guān)部門。
(10)安全
以下是用于安全領(lǐng)域的高級人工智能用例:
改進(jìn)航海、地形和航圖,這有助于實現(xiàn)安全、精確的導(dǎo)航和更好的監(jiān)視。
提高飛機(jī)、船舶和車輛等設(shè)備在危險情況下的安全性。
預(yù)測零件故障、自動診斷和計劃維護(hù)。
結(jié)論
隨著人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的最新進(jìn)展,越來越多的政府部門開始使用人工智能技術(shù)來改進(jìn)系統(tǒng)和服務(wù)。在政府中使用人工智能必須考慮隱私和安全、與舊系統(tǒng)的兼容性以及不斷發(fā)展的工作負(fù)載。
采用人工智能是政府服務(wù)的構(gòu)思、設(shè)計、交付和消費方式轉(zhuǎn)型變革的杠桿。它通過跨政府部門的信息無縫流動,幫助政府為其民眾提供綜合服務(wù)。此外,人工智能的采用有助于重新設(shè)計政府流程、釋放員工的時間、提高生產(chǎn)力或改善民眾互動。
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型為民眾提供更好的服務(wù)透明度和準(zhǔn)確性。人工智能有助于提高運(yùn)營效率,從而為政府節(jié)省成本,改善對民眾的服務(wù),以及數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策,從而為民眾提供更好的服務(wù)。
基于人工智能的政府參考架構(gòu)支持具有穩(wěn)健性、上市速度和業(yè)務(wù)成果的人工智能解決方案。
原文標(biāo)題:Role of Artificial Intelligence for Government,作者:Gopala Krishna Behara
關(guān)鍵詞: 人工智能在政府中發(fā)揮的積極作用 人工智能 自然語言處理