人工智能，躍變的前夜

作者：文雨，編輯：小市妹

時間拉回1956年，美國漢諾威小鎮(zhèn)的達特茅斯學(xué)院，十個天賦異稟的年輕人齊聚一堂（后來有四人拿到計算機科學(xué)最高獎“ACM/圖靈獎”得主、一位獲得諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎），他們試圖在短短兩個月的時間內(nèi)讓計算機具備人的一些能力，并將此定義為“人工智能”。

▲圖片來源：網(wǎng)絡(luò)

回頭來看，這注定是一場激進浪漫主義式的嘗試，天才們的野心在現(xiàn)實面前功虧一簣。歷經(jīng)六十多年，幾代人，努力過，放棄過，成功過，失敗過，起起伏伏，但始終未見終點。

我們是幸運的一代人，底層技術(shù)的長久儲備，頂層設(shè)計的高度扶持，這些都為人工智能在今天的快速進化提供了充分的客觀條件。復(fù)盤歷史，AI技術(shù)的每一次跳躍都會向社會釋放巨大的價值與能量，而今又是一個新起點。

【從0到1】

黑格爾說：“真理是個過程?！?/p>

其實科學(xué)與技術(shù)的展開更是如此。

就拿人工智能來說，按其所具備的能力水平，可分為計算智能、感知智能、認知智能三個發(fā)展階段。一部人工智能發(fā)展史，就是從“弱智能”到“強智能”不斷進階的歷史。

計算智能，指的是可以進行存儲與計算并完成信息傳輸?shù)哪芰Γ茨艽鏁?。以此為?biāo)準(zhǔn)，整個二十世紀(jì)，人類始終未能跳出計算智能的框架。

從早期的計算與文字，到今天的電商、短視頻等，技術(shù)視角下均是計算智能轉(zhuǎn)換的成果。

需要說明的一點是，雖然計算智能也被看成人工智能發(fā)展進程的一部分，但嚴格來說，單純的存儲與計算并未達到人類對人工智能的預(yù)想和期許。按照“人工智能之父”艾倫·圖靈的說法：如果一臺機器能夠與人類展開對話而不能被辨別出其機器身份，那么稱這臺機器具有智能。

真正的里程碑是2016年。

▲圖片來源：網(wǎng)絡(luò)

這一年，Alpha Go擊敗李世石在全球引起劇烈反響，人工智能邁出了實質(zhì)性的一步，此時距離“達特茅斯會議”已過去整整一個甲子。

之所以說是里程碑，不只因為機器人贏得了這場世紀(jì)之戰(zhàn)，而是嚴格意義上的AI從此開始跨越從0到1的商業(yè)化藩籬，具體表現(xiàn)是全球科技巨頭紛紛發(fā)布了“能聽會說”的AI設(shè)備。

這一時期，人工智能主要以解決單一問題為主。

在國外，谷歌推出新的機器學(xué)習(xí)API，開發(fā)者可以開發(fā)能在視頻內(nèi)部偵測目標(biāo)的應(yīng)用程序，讓視頻變成可以搜索和發(fā)現(xiàn)的視頻；微軟上線人工智能產(chǎn)品Torque；亞馬遜推出倉儲機器人KIVA；蘋果發(fā)布了Siri功能。

在國內(nèi)，科大訊飛面向C端用戶推出的訊飛輸入法、靈犀語音助手、翻譯機等應(yīng)用產(chǎn)品實現(xiàn)質(zhì)的飛躍；騰訊發(fā)布了自動化新聞寫作機器人Dreamwriter；百度上線了“度秘”和“Deep Speech”語音識別系統(tǒng)。

所有這一切都來自感知智能的突破。

到2016年，科大訊飛已將語音識別率提升到了97%并在全球首發(fā)多語種翻譯技術(shù)；ImageNet競賽上圖像分類錯誤率的平均水平已降到5%以下，超越人類。而在此之前，湯曉鷗團隊已將人臉識別算法準(zhǔn)確率提升到98.52%，突破了工業(yè)化應(yīng)用的紅線。

感知智能的技術(shù)紅利在C端率先開花結(jié)果，但最終是在B端被發(fā)揚光大。

【從1到10】

應(yīng)用層的訴求和AI落地的決心，推動著技術(shù)的快速迭代，從單點技術(shù)的定向爆破到多點技術(shù)的組團突圍，人工智能的應(yīng)用形態(tài)也從單一產(chǎn)品向賦能場景演變，AI+行業(yè)解決方案開始被不斷提出。

至此，人工智能逐步滲透進各行各業(yè)，特別是一些對長尾場景包容度高的行業(yè)，例如安防、教育、醫(yī)療、新零售等。由此形成了一個新技術(shù)推動新產(chǎn)品，新產(chǎn)品革新傳統(tǒng)行業(yè)的良性商業(yè)閉環(huán)，并直接帶來了人工智能產(chǎn)業(yè)空間的擴張。

這一時期，人工智能的價值體現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)效率的提升。

在公共安全領(lǐng)域，借助AI技術(shù)可以進行模型訓(xùn)練，安防實現(xiàn)從被動監(jiān)控向主動預(yù)警的轉(zhuǎn)變，有效了提升警務(wù)效率。

在教育領(lǐng)域，智能教育平臺可以完整追蹤并記錄學(xué)生的線上學(xué)習(xí)過程，然后利用AI進行學(xué)習(xí)畫像，預(yù)測學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好、優(yōu)勢與薄弱環(huán)節(jié)，最終擺脫預(yù)設(shè)型學(xué)習(xí)資源的桎梏，讓每個學(xué)生都能接受最適合自己的個性化教育模式。這樣不僅可以達到因材施教的目的，還能極大的提高教學(xué)效率。

科大訊飛課題組曾對蚌埠市875所學(xué)校因材施教系統(tǒng)的應(yīng)用情況進行跟蹤，并深度調(diào)研了1432名教師。反饋結(jié)果顯示，方案可以幫助學(xué)生減少58%的無效低效重復(fù)練習(xí)，使得學(xué)生焦慮情緒下降20%，學(xué)習(xí)興趣提升30%，同時還能幫助教師提升35.95%的作業(yè)講評針對性、33%的備課效率和36.92%的作業(yè)布置針對性。

從單一爆品到單一場景再到生態(tài)場景，人工智能實際上在不斷進行“微進化”。

“進化”，體現(xiàn)在這一時期的AI已經(jīng)在認知智能層面有所突破，并開始像水、電、煤一樣賦能各個產(chǎn)業(yè)，成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的一股核心力量，對生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動的各環(huán)節(jié)進行重塑，產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟輻射效益。根據(jù)埃森哲的預(yù)測，到2035年，人工智能將推動中國勞動生產(chǎn)率提高27%，經(jīng)濟總增加值提升7.1萬億美元。

“微”，指的是這種形態(tài)還是以任務(wù)驅(qū)動為主的“弱人工智能”階段，在應(yīng)用層體現(xiàn)為場景的局部性、垂直性、有邊界，泛用性與完備性還有待提升。

從長遠的角度出發(fā)，未來的社會需要人工智能的再次一躍。

【從10到∞】

一項技術(shù)的最終成功必定是把握住了時代的脈搏。

“七普”數(shù)據(jù)公布后，人口老齡化成為國人的普世焦慮。不出意外，人口結(jié)構(gòu)的變化將是未來幾十年中國社會環(huán)境最重大的一個轉(zhuǎn)變，家庭、工作、生活等方方面面都會因此而被改變。

父母的養(yǎng)老，孩子的教育和陪伴，在一個少子化的社會中，要兼顧家庭與工作，個人已經(jīng)是心有余而力不足。

人工智能因此而有了新的時代底色。

在2014年左右，科大訊飛就在業(yè)內(nèi)率先提出了“超腦”概念，希望將人工智能向認知智能的深層推進，并試圖借技術(shù)層的再突破引領(lǐng)AI進入千家萬戶。

前不久公司正式啟動了“訊飛超腦2030計劃”，算是對之前戰(zhàn)略構(gòu)想的延續(xù)。規(guī)劃共分三個階段，在軟硬一體機器人和數(shù)字虛擬人兩條線上同步推進，實現(xiàn)現(xiàn)實世界與虛擬世界的并行，最終讓人工智能懂知識、善學(xué)習(xí)、能進化，全面、無縫地融入人類世界。

▲圖片來源：科大訊飛

試想一下，如果完全要靠雇用人力來實現(xiàn)家庭生活的完滿，那么家政、保姆、家教等需要一應(yīng)俱全，在一個勞動力短缺的社會，成本可想而知。相比之下，AI機器人是技術(shù)的產(chǎn)物，成本會隨技術(shù)的進步而不斷下滑，和人力相比有足夠的競爭力，這就是交易剩余產(chǎn)生的基礎(chǔ)。

更重要的一點在于，一個可養(yǎng)成的、能夠進行情感交流的機器人會與人類持續(xù)交互并陪伴，相較于單純提供勞力服務(wù)，多了一層精神世界的價值。真走到這一步，也就接近了人工智能的終極命題，即機器具備像人類一樣感知、處理與分析問題的能力。

對人工智能有所關(guān)注的人可能會注意到，2014年科大訊飛首提“超腦計劃”時似乎有一種曲高和寡般的孤獨，但當(dāng)公司2022年再提這一規(guī)劃，情況已完全不同。

難道是之前市場根本沒有這方面的需求嗎？

當(dāng)然不是。根源還在技術(shù)。

根據(jù)Gartner最新給出的數(shù)據(jù)，知識圖譜、自然語言處理等關(guān)鍵底層技術(shù)都將在5到10年內(nèi)到達成熟期，屆時人工智能有望在認知智能層面實現(xiàn)大踏步的跨越，這便是行業(yè)的底氣所在。

產(chǎn)業(yè)視角下，這必然帶來市場破圈與基本盤擴容。

中國有14億人、幾億個家庭，潛在的巨大用戶群決定了這注定是一個極具縱深空間的產(chǎn)業(yè)。四十年前，擁有一輛自行車就足以成為對外炫耀的資本，而現(xiàn)在，汽車已經(jīng)成了每個家庭的標(biāo)配。將此邏輯線性外推，我們完全可以預(yù)想，將來的某一天，AI機器人會像今天的家電、汽車一樣，成為居家生活的剛需消費品，形成一個萬億級藍海市場。

AI產(chǎn)業(yè)具備典型的“投資前置、收益后置”屬性，且商業(yè)價值曲線往往呈指數(shù)形式的，即長期的積累往往會凝聚在一個點上爆發(fā)。

過去十年，算力、算法、數(shù)據(jù)的沉淀、儲備與進步帶來了人工智能的第一次商業(yè)化大繁榮。未來十年，在時代呼喚、技術(shù)突破之下，AI與機器人勢必迸發(fā)更強大的能量，走進每一個家庭。

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