讓00后瘋狂的超級(jí)算法

作者| 宇多田

出品| 虎嗅科技組

封面| 視覺中國

就在袁行遠(yuǎn)興高采烈地講自己的新軟件在B站多受00后歡迎時(shí)，我的心情卻逐漸沉入谷底。

這是一個(gè)叫“彩云小夢”的AI故事續(xù)寫程序。只要輸入幾十字，它就會(huì)給你一個(gè)令人頭禿的故事導(dǎo)向。

在B站上，不少喜歡網(wǎng)文的年輕up主們，雖然沒有從它身上獲得什么寫作靈感，但卻似乎找到了流量密碼。因?yàn)椋惴@然比人類要可愛多了：

在AI的世界里，“特朗普可以在愛上拜登后，第二天愛上馬克龍…”；

三國演義里的曹操，可以借錢和借糧給劉備；

以“中國足球贏得了世界杯”為開頭，沒幾段就出現(xiàn)了“世界杯后國足遭受重創(chuàng)，被網(wǎng)絡(luò)群嘲”的夢回式預(yù)言……

來自B站流量讓年輕人打了雞血的續(xù)寫結(jié)果

動(dòng)輒幾十萬的播放量，是小夢受到年輕人群體追捧的最好證據(jù)。只是在捧腹大笑之后，任何一家盈利組織，都不得不去追溯這款程序的商業(yè)想像空間。

坦率講，在過去6年時(shí)間里，這種帶有娛樂性質(zhì)的算法用途并不少見。

即便是身處人工智能圈外的大眾，也都見證了AlphaGo在游戲競技場的巨大成功到其制作公司Deepmind陷入的營收困境；從換臉軟件Zao的爆火到僅僅一年便迅速過氣兒；還有谷歌、百度等科技公司的AI彈琴與作畫寫詩的“綜合技術(shù)營銷套餐”層出不窮，商業(yè)意義也僅僅停留在技術(shù)驗(yàn)證層面。

可以說，在產(chǎn)業(yè)6年我看到的是，不依賴大平臺(tái)、以娛樂為導(dǎo)向的AI算法與系統(tǒng)，在中國市場上的“熱度時(shí)長”，大部分平均只有一個(gè)春節(jié)假期的時(shí)間。

“所以，如果新鮮感過了，他們還會(huì)來玩兒嗎？” 比起這個(gè)應(yīng)用累積100多萬的下載量，我對(duì)年輕人的忠誠度更好奇。

而這個(gè)軟件的開發(fā)者袁行遠(yuǎn)很誠實(shí)。因?yàn)檫@是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代開啟以來，所有應(yīng)用開發(fā)者的痛癥。這個(gè)在2021年下半年推出的應(yīng)用，雖然使用者增長幅度還不錯(cuò)，但留存率并不高。

“7日留存有5%，而30日留存可能更低?！?/p>

畢竟年輕人好奇心來的快，去的也快。一旦掌握和習(xí)慣了AI續(xù)寫故事的套路，就很難保證他們?cè)匍L時(shí)間呆在一個(gè)只有文字和簡單邏輯構(gòu)成的世界里。

作為創(chuàng)業(yè)公司彩云科技的創(chuàng)始人，袁行遠(yuǎn)曾在過去6年里推出了兩款非常具有口碑的AI軟件產(chǎn)品——彩云天氣與彩云小譯（大部分人應(yīng)該更熟悉前者）。

前者是據(jù)稱是中國第一個(gè)將下雨時(shí)間精確幾點(diǎn)幾分的天氣預(yù)報(bào)軟件，這要?dú)w功于他們?cè)谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的分支——自然語言處理領(lǐng)域的算法手藝；

來自手機(jī)APP截圖

而后者，則是一個(gè)記者朋友曾極力推薦我在谷歌瀏覽器上“一定要下載”的外文翻譯插件神器。

不過，在全球龐大的手機(jī)應(yīng)用市場，這兩個(gè)產(chǎn)品都不能算是極致的成功，但至少是“小而美”。這也就保證了，即便是在人工智能商業(yè)潛力起伏不定的過去5年里，公司也能有持續(xù)和相對(duì)穩(wěn)定的營收進(jìn)賬。

但是，很明顯，這兩款軟件都是市場相對(duì)青睞的“生產(chǎn)力工具型應(yīng)用”。也就是說，你可以因?yàn)椤安坏貌挥谩倍a(chǎn)生更久且持續(xù)的留存；

而這次的“彩云小夢”，暫時(shí)來看，則更像一個(gè)“只能博年輕人一笑”和“文學(xué)與藝術(shù)價(jià)值遠(yuǎn)高于商業(yè)價(jià)值”的算法程序，而這也是我最大的疑慮之一。

“今天有虎嗅的記者來訪”是我輸出的一句話

最難的那座堡壘，攻不下

從另一個(gè)角度來看，正是由于這套算法跟“商業(yè)化”的弱關(guān)聯(lián)，袁行遠(yuǎn)應(yīng)該是我見過對(duì)人工智能技術(shù)懷有最真摯情感的技術(shù)創(chuàng)業(yè)者之一。

比起，圖像識(shí)別、人臉識(shí)別這些現(xiàn)階段在工業(yè)應(yīng)用界已經(jīng)“卷出花兒來”的技術(shù)，人工智能的另一個(gè)重要分支——“自然語言處理”，如今無法得到大規(guī)模應(yīng)用的根本原因，是因?yàn)樗€無法對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中的大量抽象概念，語義和邏輯推理做“代碼級(jí)描述”。

舉個(gè)例子，兩個(gè)文盲不識(shí)字，但他們倆聊天就能完全無障礙。

這段對(duì)話里，“200次”更像是一種形容詞或表達(dá)心情的感嘆詞，然而從語義角度，機(jī)器很難理解。

近年來，深度學(xué)習(xí)的崛起，一下子解決了計(jì)算機(jī)視覺（CV）“用手工提取特征費(fèi)勁兒”的難題，所以帶來了CV領(lǐng)域爆發(fā)性的進(jìn)展。

然而從本質(zhì)來看，即便是計(jì)算機(jī)視覺，也僅僅是在感知層面取得了突破，并未在下一次層——語義和邏輯推理上多大突破。這也是為何自動(dòng)駕駛的“規(guī)劃決策”如此難。

而比起直觀的圖像，必須要越過“感知”，對(duì)“高層語義、記憶、知識(shí)抽象以及邏輯推理”要求極高的自然語言處理（圖像識(shí)別也需要，只是在感知階段商業(yè)化好一些），難度顯然要大，成就感更強(qiáng)。

來自網(wǎng)上Siri的對(duì)話

你可能會(huì)質(zhì)疑，怎么能說“自然語言處理”沒有大規(guī)模應(yīng)用？蘋果的Siri、智能音箱、機(jī)器翻譯，還有隱藏在各種電商與社交平臺(tái)背后的算法推薦，都是這項(xiàng)技術(shù)的存在形式。

但實(shí)際上，這些都是“自然語言處理”山腳下最好收割的第一批果實(shí)。

就像智能音箱無論賣5000萬臺(tái)還是1億臺(tái)，仍然被冠以“智障”的頭銜。因?yàn)?，它仍然不能“理解這個(gè)世界背后的運(yùn)行邏輯”——這才是山頂上最有價(jià)值的藥材。

“除了寫作之外，其他都不值得人工智能去研究！” 袁行遠(yuǎn)很堅(jiān)決。他讓這個(gè)項(xiàng)目，更像是一個(gè)算法工程師或科學(xué)家，在跟市場和技術(shù)難度較勁兒。

“就像‘寫作文’是語文試卷上的最后一道題。它比什么下圍棋，比自動(dòng)駕駛和人臉識(shí)別都要難！因?yàn)殡y，才有做的價(jià)值！

因?yàn)閳D像數(shù)據(jù)是高密度、低信息量數(shù)據(jù)；而文字則是高密度，同時(shí)又高度抽象化數(shù)據(jù)，背后的數(shù)據(jù)空間比我們想像地大太多?！?/p>

當(dāng)然，產(chǎn)業(yè)里并不只有袁行遠(yuǎn)抱有相同的“理想”。國外不但開始地更早，而且已向外界展示過自己的強(qiáng)大。

微軟CEO納德拉（左）與Open AI CEO 阿特曼（右）在2021微軟Build大會(huì)上

2020年5月，OpenAI 推出了被稱為“全球最先進(jìn)語言模型”的GPT-3。這個(gè)由馬斯克等硅谷大佬在2015年支持創(chuàng)建的人工智能研究組織，在2018年與馬斯克 Say Goodbye之后，便于第二年正式走上商業(yè)化之路，并馬上接受了微軟投資的10億美元。

如今，新一代語言生成器GPT-3，被以一種云服務(wù)的方式，賣給想用它自動(dòng)續(xù)寫文本的機(jī)構(gòu)。毋庸置疑，它建立在自然語言處理技術(shù)之上——

在網(wǎng)絡(luò)上搜集了近1萬億字的文本，在一臺(tái)嵌了幾十萬塊處理器的超級(jí)計(jì)算機(jī)上做訓(xùn)練。對(duì)了，這臺(tái)計(jì)算機(jī)是微軟做的，后者也算是把投資的10億美元多少收回了一些本兒。

有趣的是，英國衛(wèi)報(bào)曾用GPT-3寫了一篇專欄文章——《你害怕了嗎？人類》。大致中心思想就是“雖然我是一個(gè)會(huì)思考的機(jī)器人，但別怕，我不會(huì)消滅你們，我是人類的命運(yùn)共同體”。

截自英國衛(wèi)報(bào)

然而，我同時(shí)覺得微軟這10億美元的投資，可能有一小部分會(huì)打水漂兒。

因?yàn)樵诎l(fā)布兩年過去，這個(gè)語言生成器模型，雖然在技術(shù)層面取得了重大突破，甚至被澳大利亞哲學(xué)家與認(rèn)知學(xué)家大衛(wèi)·查爾莫斯稱為“史上最重要、最有趣的人工智能系統(tǒng)之一”；但是，它并沒有獲得太多企業(yè)界用戶的青睞——

除了以研究和訓(xùn)練為目的企業(yè)，只有一些“起到文本微調(diào)作用”的教育輔助工作。

雖然我沒有接觸過GPT-3，但同樣作為另一種形式的“文本生成器”，既然關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)尚未取得突破，那么彩云的故事續(xù)寫算法，其實(shí)本質(zhì)上也沒有脫離“會(huì)犯傻”的范疇。

但的確長了幾歲。

首先，雖然在續(xù)寫的段落里，它不僅可以重現(xiàn)文本的模式，還能夠在邏輯上表現(xiàn)十分正常，甚至比一些寫拼湊水文的網(wǎng)文作家要好（下圖，表現(xiàn)的確不錯(cuò)）。但由于對(duì)世界缺乏常識(shí)性理解，它才會(huì)不假思索說出“特朗普愛上馬克龍”。或許，這是工程師們將其屬性定義為“寫小說”的一大原因。

其次，它仍然受限于原始訓(xùn)練文本的知識(shí)屬性。算法是由3萬本網(wǎng)文小說訓(xùn)練出來的，那么我在輸入科技產(chǎn)業(yè)的新聞報(bào)道與非虛構(gòu)故事時(shí)，續(xù)寫的內(nèi)容就會(huì)驢唇不對(duì)馬嘴。

第三，很多時(shí)候，我發(fā)現(xiàn)它一直在說正確的廢話（如下圖）。也就是說，AI在不斷對(duì)你輸出的文本進(jìn)行模仿與復(fù)制，對(duì)原始句做若干次同義句意的替換。

AI更擅長廢話文學(xué)

第四，前幾點(diǎn)決定了，它還不能講一個(gè)超長、完整且邏輯架構(gòu)正確的故事。所以程序也只能限制你可以輸入的字?jǐn)?shù)和它能夠輸出的字?jǐn)?shù)。

有趣的是，袁行遠(yuǎn)在說做這個(gè)項(xiàng)目的緣由時(shí)，多次提及“實(shí)驗(yàn)”、“研究”以及那個(gè)更加宏大的主題——“推動(dòng)人類文明進(jìn)入下一個(gè)階段”，對(duì)《三體》的崇敬之心溢于言表。

雖然作為一名普通的科技編輯，我還遠(yuǎn)不能與工程師天馬行空的想象力同頻，只能聽著對(duì)方執(zhí)著于“科幻小說《三體》描述的充滿光速飛船的未來，便是當(dāng)代科學(xué)的目標(biāo)”，從附和，再到逐漸陷入沉默。

但我很清楚，解決眼下的問題也同等重要。

很顯然，除了基礎(chǔ)科學(xué)遭遇的瓶頸，彩云也絕對(duì)避免不了會(huì)遇到GPT-3遇到的商業(yè)化難題。

讓年輕人付費(fèi)，不能靠好玩兒

盡管袁行遠(yuǎn)很樂觀地告訴我，目前這個(gè)項(xiàng)目的確“是在開開心心做公益”，完全免費(fèi)，只圖年輕人能享受算法帶來的一時(shí)快樂。但作為一個(gè)創(chuàng)業(yè)者與企業(yè)管理人，他必然要考慮設(shè)計(jì)一個(gè)面向中國C端年輕人市場的付費(fèi)方案。

而目前他們關(guān)于此的想法，在我看來，尚存有較大縫隙——還不具備足夠產(chǎn)品力。

首先，最簡單粗暴的商業(yè)化模式，就是讓用戶為“續(xù)寫”買單。

不過，按照公司團(tuán)隊(duì)預(yù)設(shè)的100元/月定價(jià)，幾十萬的日活，以及“將網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作者作為目標(biāo)用戶”的前提，這款產(chǎn)品的營收空間能否超過他的前兩個(gè)應(yīng)用，可能會(huì)讓人產(chǎn)生一些疑問。

我們找到了中國音像與數(shù)字出版協(xié)會(huì)在2020年發(fā)布的《2019年度中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)發(fā)展報(bào)告》。 其中明確提到，2019年網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作者數(shù)量雖然達(dá)到1936萬人，但簽約作者數(shù)量為77萬，網(wǎng)文作者平均月收入5133.7元。

當(dāng)然，我們不能將TAM（某產(chǎn)品在市場中的總量）作為這款續(xù)寫軟件能cover住的市場規(guī)模，而是應(yīng)該圈出它的SOM（有能力得到的市場）。

按照目前這款程序當(dāng)下的娛樂屬性、大眾知名度、續(xù)寫段落長度受限、故事內(nèi)核構(gòu)建能力欠佳，以及“原創(chuàng)性作品在文學(xué)領(lǐng)域更容易被承認(rèn)”（不過抄襲問題很嚴(yán)重）等因素來看，它將作為一款生產(chǎn)力工具產(chǎn)品的市場覆蓋率，還需進(jìn)一步驗(yàn)證。

2021年11月閱文發(fā)布的網(wǎng)文作家數(shù)據(jù)，其中末煙是00后

其次，做一個(gè)面向內(nèi)容生產(chǎn)者與內(nèi)容消費(fèi)者的中介對(duì)接平臺(tái)。每個(gè)用戶在里面創(chuàng)建自己的“故事小世界”。袁行遠(yuǎn)覺得，內(nèi)容消費(fèi)者們應(yīng)該愿意為自己喜歡的故事創(chuàng)意買單。

他打開后臺(tái)，每個(gè)用戶ID對(duì)應(yīng)了自己創(chuàng)立的“小世界”——故事主角名稱、執(zhí)行的主要任務(wù)，以及故事主線。在這里，你可以感受到年輕人想象力的天馬行空：秦始皇對(duì)話特朗普、哈利波特大戰(zhàn)魂斗羅、吸血鬼愛情故事、星際都市修仙……

“3~5年里，我們平臺(tái)上會(huì)有大量用戶貢獻(xiàn)的‘世界’，這些設(shè)定世界的人可以把它Share出來，所以他就是我們平臺(tái)上的內(nèi)容生產(chǎn)者；

而有意向使用這些世界設(shè)定的人，也就是我們的內(nèi)容消費(fèi)者，會(huì)向生產(chǎn)者付費(fèi)。我就相當(dāng)于做了一個(gè)游戲平臺(tái)，抽取一定費(fèi)率?！?/p>

這樣乍聽似乎沒有問題，而且很類似于開源平臺(tái)的商業(yè)模式。但一方面，作為內(nèi)容從業(yè)者，我深知國內(nèi)內(nèi)容付費(fèi)產(chǎn)業(yè)并不好過，絕不能跟代碼相提并論；另一方面，我很快發(fā)現(xiàn)，這些用戶構(gòu)建的故事，水平參差不齊：

有人構(gòu)建了一個(gè)完整的故事主線，但故事情節(jié)并不吸引人；

有人寫了一半就離開了；

有人連故事主線都寫不清楚，故意胡亂輸入一通。譬如，有人只記錄了一個(gè)“粑粑很好吃”的名字，就沒有后續(xù)了……

不可忽視的是，數(shù)據(jù)質(zhì)量除了影響算法質(zhì)量，更會(huì)影響商業(yè)化的可持續(xù)性。而這樣的“小世界”即便有100萬個(gè)，對(duì)創(chuàng)意內(nèi)容有需求的消費(fèi)者也不會(huì)為之付費(fèi)。

袁行遠(yuǎn)同意我提出的疑問——只有“精品世界”才會(huì)有付費(fèi)的可能性，而現(xiàn)在更多呈現(xiàn)出一種無序狀態(tài)。但至少，他們堅(jiān)持已經(jīng)看到一種可能性，就是“年輕人愿意付出時(shí)間在這個(gè)軟件上”。

來自《矮人要塞》，被譽(yù)為世界上最難上手、最復(fù)雜的游戲之一

第三，就是做一款十分完整的游戲。

如果把小夢看作一個(gè)帶有游戲玩樂性質(zhì)的創(chuàng)意性軟件，那么它就具備了做為一款游戲或元宇宙產(chǎn)品的部分特質(zhì)。而現(xiàn)在往游戲和元宇宙靠攏，的確…可以吸引投資人的注意。

袁行遠(yuǎn)覺得這個(gè)尚未得到進(jìn)化的算法，未來可以變成一套文字版《我的世界》。后者是微軟一款非常有名的沙盒游戲，有點(diǎn)像虛擬版樂高。其最大特點(diǎn)，就是允許玩家在一個(gè)3D世界里采集各種資源來自由打造和定制屬于自己的世界。

但是，無論是要做下一個(gè)《我的世界》，還是做《矮人要塞》；無論玩家會(huì)遇到多少隨機(jī)生成的“世界”，在游戲設(shè)計(jì)和開發(fā)過程中，不會(huì)全部呈現(xiàn)讓AI給出隨機(jī)結(jié)果的無序狀態(tài)。

譬如，洞穴、神殿、怪物的巢穴、廢棄的高塔這些元素，是游戲設(shè)計(jì)劇本里本就存在的，但最終取決于玩家怎么去激活并獲取它，并拿這些元素去創(chuàng)造自己的世界。

當(dāng)然，更重要的一點(diǎn)是，將一款純粹基于文字的算法應(yīng)用，進(jìn)化為一款面向全球游戲玩家的2D或3D圖像+文字的沙盒游戲，中間存在一個(gè)巨大的經(jīng)驗(yàn)與成本鴻溝。

游戲市場競爭激烈程度，即便外行如我也略知一二：

每年有幾萬款游戲在開發(fā)，每天都有幾十款游戲在測試，而能活下來的可能每年不過數(shù)百款，大火的就只有我們聽過的那幾個(gè)了；

此外，企業(yè)除了要另組建至少5人以上游戲開發(fā)團(tuán)隊(duì)，還要負(fù)擔(dān)運(yùn)營與發(fā)行所需的巨額資本。這些都是一家以“自然語言處理技術(shù)”發(fā)家的應(yīng)用軟件公司很難承擔(dān)的。至少在交流過程中，我并沒有聽到關(guān)于團(tuán)隊(duì)的具體規(guī)劃細(xì)節(jié)。

當(dāng)然，從另一個(gè)角度來看，自然語言處理技術(shù)依靠的既然是“文字”，那么彩云就必然跳不出“文字”設(shè)定的商業(yè)模式——所以，從“彩云天氣”、“彩云小譯”，再到“彩云小夢”，本質(zhì)上，都沒有跳出“文字世界”的五指山。

而現(xiàn)有的消費(fèi)端大趨勢，是以自然語言、圖像、視頻以及元宇宙相關(guān)技術(shù)所綜合構(gòu)建的商業(yè)模式；單純的文字世界，是否是一種逆向而行？

圖片來自視覺中國

而打造單純的文字世界，這讓我有種似曾相識(shí)的不詳預(yù)感：6年來，多少人工智能公司，都試圖用單維技術(shù)打開需要綜合素質(zhì)才能穩(wěn)贏的競賽大門。

但有一點(diǎn)，我必須承認(rèn)袁行遠(yuǎn)利用AI做游戲的靈感是有據(jù)可尋的——他看到了一個(gè)游戲產(chǎn)業(yè)存在多年的弊?。?/p>

把文字與圖像僅僅作為游戲的殼。大多游戲都在追求把每個(gè)人的汗毛畫的非常精細(xì)，但他們說出的話卻非常弱智。

“可能開發(fā)成本90%都在這上面。然后都是我打你一拳，你不動(dòng)；你打我一拳，我不動(dòng)。世界都是圍繞一個(gè)固有規(guī)則在運(yùn)轉(zhuǎn)，游戲畫面遠(yuǎn)超智能度。這個(gè)需要自然語言處理技術(shù)的提高來改變。”

圖片來自視覺中國

因此，我們?cè)诒舜颂岢龅南敕?、質(zhì)疑、反駁與默認(rèn)中，不斷尋找一個(gè)更可行、不全靠想像支撐的商業(yè)交叉點(diǎn)——

或許，為更具備綜合能力的游戲工作室提供API的技術(shù)輸出，進(jìn)行聯(lián)合運(yùn)營，更適合“小而美”的公司。

更重要的是，靠向其他企業(yè)輸出API技術(shù)的商業(yè)模式，在他們推出的第一個(gè)成功應(yīng)用——彩云天氣上做了有效驗(yàn)證：90%市面上有“分鐘級(jí)降水預(yù)報(bào)”的應(yīng)用軟件，都是彩云天氣提供的相關(guān)底層技術(shù)。

譬如我們打工人常用的外賣軟件“餓了么”，你每次在下雨天，看到外賣小哥在降雨模式下進(jìn)行派送的頁面，就使用了彩云的技術(shù)。

而至于這樣的單維產(chǎn)品與技術(shù)，是否遭遇過大廠圍堵與競品模仿。當(dāng)然，如今市場上排名第一的某天氣app就“模仿”彩云，緊隨其后發(fā)布了同樣的產(chǎn)品。這讓袁行遠(yuǎn)感到既憤怒又無奈。

2017年袁行遠(yuǎn)路演時(shí)，一個(gè)投資人曾站起來用同樣的問題拆臺(tái)：

“你這算法再牛逼，我不能再花幾千萬做的比你更好，不就干掉你了嗎？”

而袁行遠(yuǎn)的回答倒是有一個(gè)技術(shù)人的脾氣和尊嚴(yán)：

“那你就跟我比一比！”

其實(shí)按照我這幾年的觀察，大廠雖然綜合實(shí)力極強(qiáng)，但似乎“需要偏寵的孩子”太多，在很多細(xì)分垂直領(lǐng)域反倒總也扶不起來。

譬如某游戲大廠，旗下的AI、自動(dòng)駕駛還是醫(yī)療、半導(dǎo)體項(xiàng)目，說不行就不行，說不要就不要。

因此，對(duì)于細(xì)分技術(shù)“拿來主義”適用于大廠；對(duì)于較重的產(chǎn)品模式，小而美的軟件技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司除非有孤注一擲的勇氣、資本鼎力支持與強(qiáng)大執(zhí)行力，否則我只見過兩個(gè)結(jié)局：

與“科技改變?nèi)祟惻c生活”相關(guān)的嘴炮打得叮咚響，但不愿做臟活累活兒，演變成了吃老本和靠山吃飯的“內(nèi)容創(chuàng)作公司”或房地產(chǎn)公司；

關(guān)掉了公司，回學(xué)?；蚧丶依^承家業(yè)去了。

寫在最后：荒腔走板的可能性

雖然在交流過程中，我屢次提出對(duì)這款程序商業(yè)化的質(zhì)疑與憂慮，但我對(duì)袁行遠(yuǎn)持有的技術(shù)信心，未曾改變。

這首先來自于對(duì)彩云小譯的好感：作為一名每天都會(huì)頭禿的文字工作者，這款每月12塊人民幣的翻譯插件，方便到可以給我打開難懂晦澀的外文技術(shù)文章的些許勇氣。

其次，它還來自于我對(duì)中國一批互聯(lián)網(wǎng)軟件技術(shù)人秉性的信心：無論是否在自由市場，工程師們天生似乎跪服于“絕對(duì)實(shí)力”——雖然表情總是沒有變化，但嘴里總會(huì)蹦出幾個(gè)“干翻他”的豪言壯志。

這是一種什么感覺呢？

就像我們?cè)诳炊瑠W會(huì)時(shí)，為何會(huì)面對(duì)王濛等名將的“絕對(duì)實(shí)力”由衷感到傾慕，為何又對(duì)中國足球“像山一樣不能被動(dòng)搖”的垃圾實(shí)力而感到心痛？

在技術(shù)的世界，每一個(gè)人都想挑戰(zhàn)最難的東西，摘下最高處的那顆果實(shí)，最終利用這種以技術(shù)維度為唯一標(biāo)準(zhǔn)的“絕對(duì)實(shí)力”，沖出商業(yè)重圍。

只是，我們的確需要讓好技術(shù)有一個(gè)好殼，以及靠譜的應(yīng)用方式。

一個(gè)爛了，其他就會(huì)爛的特別快

實(shí)際上，讓我最擔(dān)心的，反而不是自然語言處理技術(shù)的瓶頸和AI故事續(xù)寫的“不賺錢”。

而是，往往人類在尋找商業(yè)模式的過程中，到頭來，挖掘出的最容易商業(yè)化成功模式，恰恰是一些隨著正常產(chǎn)業(yè)發(fā)展衍生出來的“歪門邪道”。

舉個(gè)例子，人臉識(shí)別技術(shù)從論文走進(jìn)門禁與閘機(jī)，整個(gè)過程從來沒有人提過，它能被房產(chǎn)中介用來殺熟，辨別出老客戶以此提高幾十萬房價(jià)。

但這種應(yīng)用不僅發(fā)生了，而且仔細(xì)想想，這恰恰是2B技術(shù)最容易被人買單的商業(yè)路徑。

而AI故事續(xù)寫會(huì)發(fā)生什么呢？

它可能會(huì)被應(yīng)用在教育市場的一些旁門左道生意里（我本來不想寫出來的）。譬如，“論文幫寫”、“作業(yè)代寫”“考試作弊”，甚至加劇“作品抄襲”概率的發(fā)生。

其中，國外學(xué)術(shù)界已經(jīng)發(fā)生了一些對(duì)GPT-3引發(fā)的學(xué)生負(fù)面行為的激烈討論。

但從純銅臭角度來看，這些難道不比“娛樂”和“游戲開發(fā)”更具有讓人買單的剛需性嗎？

希望我的擔(dān)心與憂慮，不會(huì)因?yàn)橄麓巫匀徽Z言處理技術(shù)突破瓶頸后的爆發(fā)，而變成現(xiàn)實(shí)。

關(guān)鍵詞： 人工智能 自然語言處理