劍橋量子計算公司 (CQC) 日前宣布發(fā)現(xiàn)一種新算法,該算法可加速量子蒙特卡洛積分運算時間,縮短實現(xiàn)量子優(yōu)勢的時間,特別是其證實了量子計算對金融業(yè)的重要性。
蒙特卡洛積分,通過樣本均值來估算概率分布均值,應(yīng)用于金融風險分析、藥物開發(fā)、供應(yīng)鏈物流等領(lǐng)域。然而,使用當前的系統(tǒng),通常需要數(shù)小時的連續(xù)計算才能得出結(jié)果。
CQC 高級研究科學家 Steven Herbert 發(fā)表的論文預印本中提到的算法解決了上述問題。
“這一新算法的發(fā)現(xiàn)是歷史性的進步,它加快了量子蒙特卡洛積分的運算時間,并將應(yīng)用于 NISQ 時代及以后時代。”Steven Herbert 表示,“我們現(xiàn)在有能力實現(xiàn)真正意義上的量子加速,而并非理論上的。這是現(xiàn)有的量子蒙特卡洛積分(QMCI)算法短時間內(nèi)無法實現(xiàn)的。”
CQC 首席執(zhí)行官 Ilyas Khan 表示:“這是 CQC 科學家取得的一項重大突破,這對金融行業(yè)以及許多其他行業(yè)都具有重要的作用,這是不斷創(chuàng)新的最新成果,這印證了我們在量子計算領(lǐng)域的世界領(lǐng)先地位。”