阿拉丁統(tǒng)計(jì) 2.0丨篩選?分組?聚合能力? 「高級分析」精細(xì)化數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)管理

發(fā)布時間:2023-06-02 11:31:18  |  來源:中國焦點(diǎn)日報(bào)網(wǎng)  

前兩期,我們分享了阿拉丁統(tǒng)計(jì) 2.0 的「開源 SDK」和「指標(biāo)商店」,后臺收到了很多粉絲的咨詢與試用申請。本期我們就從“事件分析”著手,開啟第三個話題——「高級分析」。

在日常工作中,不同職能崗位關(guān)注的數(shù)據(jù)指標(biāo)不同,例如運(yùn)營、市場、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析師有的關(guān)注用戶注冊量,有的關(guān)注人均充值金額,有的關(guān)注用戶注冊變化趨勢,有的關(guān)注用戶分布屬性……

看看阿拉丁統(tǒng)計(jì) 2.0如何滿足不同職能角色的個性化需求?

多種事件指標(biāo)選擇,滿足不同角色統(tǒng)計(jì)需求

諸如上述的數(shù)據(jù)指標(biāo)需求統(tǒng)計(jì)與查看,“事件分析”在其中起到了重要作用!

事件分析具有強(qiáng)大的篩選、分組和聚合能力,邏輯清晰且使用簡單,被人們廣泛使用。事件分析一般需要經(jīng)過以下幾個環(huán)節(jié):

事件定義與選擇。事件描述的是一個用戶在某個時間點(diǎn)、某個地方、以某種方式完成了某個具體的事情。 Who、When、Where、What、How是定義一個事件的關(guān)鍵因素。

其中: Who 是參與事件的主體,對于未登錄用戶,可以是 Cookie、設(shè)備ID 等匿名 ID ;

對于登錄用戶,可以使用后臺配置的實(shí)際用戶ID;

When 是事件發(fā)生的實(shí)際時間,應(yīng)該記錄精確到毫秒的事件發(fā)生時間;

Where 即事件發(fā)生的地點(diǎn),可以通過 IP 來解析用戶所在省市;也可以根據(jù) GPS 定位方式獲取地理位置信息。

How 即用戶從事這個事件的方式。用戶使用的設(shè)備、瀏覽器、 App 版本、渠道來源等等;

What 描述用戶所做的這個事件的所有具體內(nèi)容。比如對于“購買”類型的事件,則可能需要記錄的字段有:商品名稱、商品類型、購買數(shù)量、購買金額、付款方式等。

多維度下鉆分析。高效的事件分析需要支持任意下鉆分析和精細(xì)化條件篩選。

當(dāng)事件分析合理配置追蹤事件和屬性,就可以激發(fā)出事件分析的強(qiáng)大潛能,不僅能為企業(yè)回答關(guān)于變化趨勢、維度對比等各種細(xì)分問題,而且還可以通過添加篩選條件,精細(xì)化查看符合某些具體條件的事件數(shù)據(jù)。

解釋與結(jié)論。此環(huán)節(jié)要對分析結(jié)果進(jìn)行合理的理論解釋,判斷數(shù)據(jù)分析結(jié)果是否與預(yù)期相符,例如判斷產(chǎn)品的細(xì)節(jié)優(yōu)化是否提升了觸發(fā)用戶數(shù)。如果結(jié)論相悖,就需要針對不足的部分進(jìn)行再分析與實(shí)證。

多指標(biāo)分析特定場景,操作簡單易上手

阿拉丁統(tǒng)計(jì) 2.0 的“事件分析”功能基于多場景進(jìn)行指標(biāo)設(shè)置,操作簡單易上手。

在“添加指標(biāo)”欄中,點(diǎn)擊添加“指標(biāo)”按鈕選擇事件,選擇要分析的事件指標(biāo)。點(diǎn)擊“添加篩選”后,還可以添加屬性、設(shè)置條件、填寫條件值,用于細(xì)化該事件對應(yīng)的特定場景。

當(dāng)然,也可以添加多個指標(biāo)一同查詢。

對于所有事件,平臺都可以分析出如下常規(guī)指標(biāo):

總次數(shù):在選定時間范圍內(nèi),該事件觸發(fā)的次數(shù)

用戶數(shù):在選定時間范圍內(nèi),觸發(fā)該事件的獨(dú)立用戶數(shù)

人均次數(shù):在選定時間范圍內(nèi),獨(dú)立用戶觸發(fā)該事件的平均次數(shù)

分析結(jié)果可以根據(jù)個人習(xí)慣,進(jìn)行柱狀圖、折線圖自由切換。

同時,也可以下載成表格形式的明顯數(shù)據(jù)列表,查看不同時間用戶數(shù)變化情況。

常用的事件分析,也可以添加到“我的分析”快捷菜單下,自定義標(biāo)題,方便后續(xù)使用。如果多個事件有相同的篩選條件,還可以做“全局篩選”,省去每個事件重復(fù)設(shè)置的麻煩。

如果想要查看事件的品牌、型號、省份、國家等維度數(shù)據(jù),僅需在添加維度下拉框選擇目標(biāo)條件即可。

精細(xì)化運(yùn)營分析模型,漏斗分析過程管理透明化

營銷管理重在過程,控制了過程就控制了結(jié)果。

漏斗分析模型是企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營的重要分析工具,其精細(xì)化程度影響著營銷管理的成敗。粗陋的漏斗分析模型因?yàn)?ldquo;過程管理不透明”造成結(jié)果失控。因此,我們經(jīng)常能夠聽到一些產(chǎn)品經(jīng)理的抱怨不絕于耳:從啟動 APP 到“支付成功”,用戶轉(zhuǎn)化率為何僅僅 0.8 %?

究竟什么是漏斗分析?

漏斗分析是一套流程分析,它能夠科學(xué)反映用戶行為狀態(tài)以及從起點(diǎn)到終點(diǎn)各個階段用戶轉(zhuǎn)化率的情況。

漏斗分析模型已經(jīng)廣泛應(yīng)用于流量監(jiān)控、產(chǎn)品目標(biāo)轉(zhuǎn)化等日常數(shù)據(jù)運(yùn)營工作中。例如:在直播平臺上,用戶從激活A(yù)PP到消費(fèi),一般購物路徑為激活 APP、注冊賬號、進(jìn)入直播間、互動行為、禮物花費(fèi)五大階段。漏斗分析能清晰的展現(xiàn)各個階段的轉(zhuǎn)化率,通過漏斗各環(huán)節(jié)相關(guān)數(shù)據(jù)的比較,直觀地發(fā)現(xiàn)和總結(jié)問題所在,進(jìn)而找到產(chǎn)品優(yōu)化的方向。

創(chuàng)建「漏斗」非常簡單,三步操作即可完成:

1、填寫漏斗名稱

2、選擇窗口期

3、配置漏斗步驟

保存漏斗設(shè)置后,在漏斗列表選擇剛剛創(chuàng)建的漏斗,點(diǎn)擊“立即分析”即可獲得結(jié)果數(shù)據(jù)。漏斗分析也支持品牌、型號、省份、國家等維度數(shù)據(jù)查詢。

當(dāng)然,每次新創(chuàng)建的漏斗都可以在漏斗列表中找到,無需多次配置。

以上內(nèi)容就是阿拉丁統(tǒng)計(jì) 2.0「高級分析」的全部內(nèi)容,如果你也想使用產(chǎn)品,不妨點(diǎn)擊【閱讀原文】,即可開始免費(fèi)試用。

下期分享的產(chǎn)品功能是「基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)」,我們不見不散~

 

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