字節(jié)跳動AI實驗室總監(jiān)李磊重返學(xué)術(shù)界 進(jìn)入加州大學(xué)分校擔(dān)任助理教授

字節(jié)跳動 AI 實驗室總監(jiān)李磊重返學(xué)術(shù)界，進(jìn)入加州大學(xué)圣巴巴拉分校擔(dān)任助理教授。

對于該消息，李磊表示：非常激動加入 UCSB，也非常高興和威廉等學(xué)者一起工作。

李磊是 ACL 2021 最佳論文合著作者之一，上海交通大學(xué) ACM 班 2002 級校友，一直以“做研究并且能真正做到業(yè)務(wù)上產(chǎn)生重大價值”為目標(biāo)。

其在 2016 年加盟字節(jié)，在字節(jié)期間，升任 AI 總監(jiān)之后負(fù)責(zé)技術(shù)方向規(guī)劃，制定部門短期及遠(yuǎn)期技術(shù)發(fā)展和積累的目標(biāo)。在一次講座中，李磊也表示了當(dāng)時選擇加入字節(jié)的原因“它給了我讓前沿技術(shù)在產(chǎn)品中產(chǎn)生重大作用的機會”。

至于為什么入職加州大學(xué)圣巴巴拉分校，知乎上有網(wǎng)友討論，“字節(jié)不得人心”、“AI 的產(chǎn)出不盡如人意”、“對學(xué)術(shù)真理的追求”....

而李磊作為馬維英之后的又一位從字節(jié)重返學(xué)術(shù)界的科研人員，這在某種程度上說明字節(jié)跳動 AI 實驗室人員結(jié)構(gòu)的重大變動，也說明了 AI 領(lǐng)域?qū)W術(shù)界和工業(yè)界資源流動在加速。

1、誰是李磊?

業(yè)內(nèi)公認(rèn)的最權(quán)威的 NLP 科學(xué)家之一，此前為百度美國深度學(xué)習(xí)實驗室少帥科學(xué)家，2016 年被字節(jié)跳動招致麾下，擔(dān)任人工智能實驗室總監(jiān)一職。當(dāng)時美國計算機協(xié)會杰出科學(xué)家，前微軟亞洲研究院常務(wù)副院長馬維英、ACM 杰出科學(xué)家、IEEE Fellow 李航均為該實驗室成員。

李磊本科畢業(yè)于上海交通大學(xué)計算機系，是 ACM 班的第一屆學(xué)生。ACM 班由上海交通大學(xué)教授俞勇于 2002 年發(fā)起并設(shè)立，旨在培養(yǎng)中國最頂級的計算機科學(xué)家。ACM 的命名源于美國計算機學(xué)會 Association of Computing Machinery，它是世界上第一個、最有影響力的計算機組織，圖靈獎也有由該組織設(shè)立和頒發(fā)。當(dāng)時與李磊同為 ACM 班成員的還有林晨曦、張雷、周健等人。

之后，李磊前往卡耐基梅隆大學(xué)計算機系攻讀博士學(xué)位。本科期間，李磊曾在有著人工智能黃埔軍校之稱的 MSRA 實習(xí)，積累了豐厚的業(yè)界資源。而之所以選擇讀博，林晨曦的建議給了他很大的決心。他說，“如果要做研究，一定是要去國外讀博，因為如果你要學(xué)武功，那你一定要去少林寺，去世界上第一流的地方看看高手們是如何過招的。”

2014 年，李磊從伯克利大學(xué)博士后畢業(yè)后正式轉(zhuǎn)入業(yè)界，在 Google、Facebook、BAT 等眾多大公司拋出的橄欖枝中，他選擇了美國百度研究院。此時的他，對于職業(yè)選擇更看重：人、事、公司/學(xué)校前景三個關(guān)鍵點。“如果把職業(yè)選擇看成一個函數(shù)和一個優(yōu)化過程，就要定下優(yōu)化的目標(biāo)”。

2016 年，李磊決定回國發(fā)展，并選擇了剛剛成立不久，但聚集了眾多學(xué)術(shù)大咖的字節(jié)跳動 AI Lab。然而時隔五年，繼馬維英離職加入清華大學(xué)后，李磊也轉(zhuǎn)戰(zhàn)學(xué)術(shù)界，加入了加州大學(xué)圣巴巴拉分校。對于此次離職的原因，他并未給出明確的說明。

不過，此前李磊在 AAA 校友會校會演講曾透露，職業(yè)發(fā)展最重要的能否有長期不斷發(fā)展的機會。他說，張鈸院士 80 歲時還在 KDD 大會親自講很技術(shù)的 talk，使他深受觸動，他希望自己能夠在非常長的時間內(nèi)做一些事情，而這些事是比較有影響力的。

值得一提的是，就在剛剛結(jié)束的 ACL 2021 會議上，李磊作為通訊一作發(fā)表的“Vocabulary Learning via Optimal Transport for Neural Machine Translation”論文被組委會評為最佳論文。截止目前，他已在機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和自然語言理解領(lǐng)域于國際頂級學(xué)術(shù)會議發(fā)表論文 40 余篇。

谷歌學(xué)術(shù)顯示，其學(xué)術(shù)成果共獲得 4084 個引用，高引用論文大多數(shù)是在 2016 年之后獲得，而 2016 年正是他剛剛加入字節(jié)跳動的時期，可見這五年來，李磊在字節(jié)跳動 AI Lab 的貢獻(xiàn)和影響力。

此外，據(jù)公開資料顯示，他在近五年曾先后擔(dān)任 CCF 中文信息處理專委委員，2017 KDD Cup、2018 KDD Hands-on Tutorial、2019KDD Sponsorship 聯(lián)合主席，IJCAI2017 和 AAAI 2019 資深程序委員、EMNLP2019 領(lǐng)域主席和 NeurIPS、ICML、KDD、IJCAI、AAAI、NAACL、EMNLP 等大會程序委員。

2、反映了怎樣的趨勢?

李磊加入字節(jié)已經(jīng) 5 年，今日他選擇離開企業(yè)，選擇繼續(xù)“教書育人”，無疑是對當(dāng)前 AI 研究人員紛紛重返學(xué)界這一趨勢的印證。

這一趨勢最早從吳恩達(dá)開始，隨后李飛飛、張潼、張亞勤、賈佳亞等科學(xué)家也不斷重返學(xué)校。

而在幾年前，對應(yīng)的正是 AI 基礎(chǔ)研究者紛紛離開學(xué)術(shù)界，加盟工業(yè)界：代表性的標(biāo)志事件是在 2011 年的 NIPS 大會上，Hinton 接受了 Google 的邀請，正式加盟 Google;此后 Facebook、Amazon、Uber 以及國內(nèi)百度、阿里、騰訊、滴滴等巨頭也紛紛跟進(jìn)，而另一方面，產(chǎn)業(yè)界所能提供的海量數(shù)據(jù)以及資源投入對于 AI 研究者也具有莫大的吸引力，長期從事理論研究的他們也需要一個平臺驗證他們的想法，這也正是當(dāng)時 AI 人才從學(xué)術(shù)界流向產(chǎn)業(yè)界的原因。

現(xiàn)在這些 AI 大牛從產(chǎn)業(yè)界重返學(xué)術(shù)界，有人將其視為 AI 科學(xué)家的“水土不服”，并進(jìn)而得出“AI 熱度正在放緩”的結(jié)論。但從另一個角度上，我們也可以看到這些科學(xué)家們在產(chǎn)業(yè)界檢驗了自己之前的研究之后，帶著新的問題回到學(xué)術(shù)界開展新的研究。

例如，原騰訊 AI Lab 主任張潼在被問及為什么回歸學(xué)術(shù)界時，他回答：“我最關(guān)心的是 10 年以后，AI 能夠在技術(shù)理論等方面實現(xiàn)重大的突破，并且自己能夠在整個學(xué)術(shù)研究上有更多的貢獻(xiàn)。”而對于加入創(chuàng)新工場，張潼則表示：“我在進(jìn)行學(xué)術(shù)研究的同時，也希望這些學(xué)識成果能夠跟產(chǎn)業(yè)相結(jié)合。”另一位 AI 大牛賈佳亞，在離開騰訊優(yōu)圖之后并未遠(yuǎn)離產(chǎn)業(yè)界，而是成立了一家創(chuàng)業(yè)公司思謀科技，以另一種方式做到連接學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)。

拿 AI 屆的黃埔“微軟亞洲研究院”來說吧，他幾任歷任院長中，李開復(fù)創(chuàng)辦了創(chuàng)新工場，以孵化器模式推動中國本土的科技與 AI 公司的發(fā)展;張亞勤牽頭籌建“清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)”，回歸學(xué)術(shù)界并得到了馬維英的襄助，“出走半生歸來仍是少年”;沈向洋在擔(dān)任清華大學(xué)兼職教授的同時，也還投資并擔(dān)任 News Break 董事長;而進(jìn)入投資界的張宏江，更是在以資本投票的方式踐行著對 AI 的認(rèn)知。這些頂尖人才的流動，無論是從學(xué)術(shù)界到產(chǎn)業(yè)界，還是從產(chǎn)業(yè)界到學(xué)術(shù)界，最終都是 AI 的進(jìn)步。

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