科羅拉多大學(xué)博爾德分校的 Yu-Jui Huang 和 Saeed Khalili 與都柏林城市大學(xué)的 Paolo Guasoni 一起開發(fā)了一個(gè)新的數(shù)學(xué)模型,該模型可以用來幫助大學(xué)生找到償還助學(xué)貸款的最佳策略。
許多畢業(yè)大學(xué)生都面臨著一個(gè)問題,到底是盡快償還他們的助學(xué)貸款,以節(jié)省利息,還是根據(jù)當(dāng)前的工作收入還款。研究人員的數(shù)學(xué)模型將根據(jù)單個(gè)借款人的具體情況確定最佳的學(xué)生助學(xué)貸款還款策略。
研究人員表示,過去的研究大多是經(jīng)驗(yàn)性的,通過估計(jì)學(xué)生貸款對(duì)經(jīng)濟(jì)和個(gè)人生活的實(shí)際影響,來制定策略,很少有人從數(shù)學(xué)的角度來研究學(xué)生應(yīng)該采用的最佳策略。
該模型考慮了基于收入的還款計(jì)劃下,學(xué)生必須支付的各種所得稅,以及各種學(xué)生貸款的復(fù)利利率。模型將幫助借款人確定他們何時(shí)應(yīng)該停止固定大額還款,轉(zhuǎn)而采用基于收入的還款計(jì)劃,這個(gè)時(shí)間點(diǎn)被稱為臨界水平線,臨界水平線的時(shí)間與復(fù)利的成本相匹配。
目前的模型還要求學(xué)生對(duì)他們未來的收入水平、稅率和生活費(fèi)用進(jìn)行最佳預(yù)測(cè),而且研究人員已經(jīng)在考慮如何改進(jìn)他們的模型,他們?cè)噲D為模型引入更多的隨機(jī)性。
IT之家了解到,關(guān)于該模型的論文已經(jīng)在今年 4 月發(fā)表在了《SIAM 金融數(shù)學(xué)雜志》上。
關(guān)鍵詞: 大學(xué)生 助學(xué)貸款 研究人員 數(shù)學(xué)模型