通過嘴唇動(dòng)作解鎖手機(jī) 楊百翰大學(xué)研究人員申請(qǐng)專利

楊百翰大學(xué)的研究人員表示，在不失去便利性的情況下，用面部動(dòng)作解鎖設(shè)備會(huì)更加安全。

人臉解鎖依靠的是對(duì)用戶的臉部進(jìn)行分析，并創(chuàng)建一個(gè)獨(dú)特的代碼來識(shí)別身份。然而，它并不完美，人臉解鎖有時(shí)會(huì)在用戶無意間起作用，甚至可以通過照片來解鎖。楊百翰大學(xué)計(jì)算機(jī)和電子工程系教授 D.J. Lee 通過開發(fā)并行雙因素身份驗(yàn)證(C2FIV)系統(tǒng)克服了這些安全缺陷。

Lee 表示，我們想要確保用戶身份驗(yàn)證的過程是有意的，因?yàn)樵谟脩魺o意識(shí)間，其他人仍然可以用他們的手指來解鎖手機(jī)，或者可以掃描他們的視網(wǎng)膜解鎖。

C2FIV 不只是分析面部特征，還要求錄制一段兩秒鐘的視頻，來記錄一個(gè)人獨(dú)特的面部動(dòng)作或讀密碼時(shí)的嘴唇動(dòng)作。這樣，面部動(dòng)作就可以作為解鎖設(shè)備時(shí)的一種身份識(shí)別形式。

C2FIV 依賴一個(gè)類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，來讀取用戶面部數(shù)據(jù)，并檢測(cè)是否與記錄的數(shù)據(jù)相匹配。在測(cè)試中，Lee 記錄了 50 個(gè)人的 8000 多個(gè)面部動(dòng)作視頻片段，使用包括眨眼、張嘴、微笑、揚(yáng)眉毛以及完全隨機(jī)的面部動(dòng)作，身份驗(yàn)證的準(zhǔn)確率達(dá)到了 90%。

Lee 相信，隨著該系統(tǒng)在更大的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，準(zhǔn)確率還會(huì)顯著提高。此外，該驗(yàn)證系統(tǒng)不需要服務(wù)器來運(yùn)作，它可以在本地設(shè)備上運(yùn)行，這使得它非常適合在智能手機(jī)、平板電腦或筆記本電腦上使用，因?yàn)橛脩舨幌Ｍ麄兊纳镒R(shí)別數(shù)據(jù)在云端共享。

IT之家了解到，目前，該系統(tǒng)已經(jīng)申請(qǐng)了專利，并在繼續(xù)完善開發(fā)。最終，用戶設(shè)備將可以通過一個(gè)眨眼、一個(gè)微笑或獨(dú)特的嘴唇動(dòng)作來解鎖。

關(guān)鍵詞： 楊百翰大學(xué) 嘴唇 動(dòng)作